楼上说得很不错
个人理解是:数据标签最终是实现用户画像、趋势预测,实现大数据价值;在公安行业的关键能力:1、海量标签查询功能:可以通过限定区域、时间等维度,实现查询;2、异常甄别: 可对异常数据进行清洗、判断,防止标签“漏洞”被利用;3、关
日志包含的信息:1、日志包含了IT的系统信息,比如:服务器的信息,网络设备的信息,操作系统的信息,应用软件的信息;2、日志也包括用户的信息,用户的行为信息;3、也可能包括业务的信息。 过去使用数据库处理日志无法支持大数据量
企业大数据下的安全问题即是引发需求:统一的标准管理。 但解决安全性问题的方法却灵活、多样。 安全是支付公司非常重视的,安全风险有时会引起一些舆论导向,比如某些金融机构案件被媒体标注为特别关注;某某支付公司发
如果你精彩看NBA或者足球的话,可以很好的理解。 例如刚结束的勇士#骑士比赛,不利用数据挖掘的话,可能仅仅对比近几场比赛的个人数据如:KD&詹姆斯||库里&欧文 个人数据对比。但利用数据挖掘,可以得出KD近几年的数
非结构化数据,如果只是日志的话,推荐日志易。 可实时将非结构化日志转为结构化数据,并可进行关系分析、检索、可视化等。 如果不全是日志的话,楼上大连农商的赵Sir说的不错。
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