企业运营过程的日志中存在的有价值信息应该如何开发？
企业运营过程中有非常多的日志产生，一直以来只是被当做系统报错之后的问题定位，但实际上，日志（不仅仅是日志文件，还有页面访问，app访问日志等）中存在着很多有价值的信息有待开发，我们在尝试对日志进行分析，这是个共性问题，大家可以分享下使用经验。
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日志包含的信息：
1、日志包含了IT的系统信息，比如：服务器的信息，网络设备的信息，操作系统的信息，应用软件的信息；
2、日志也包括用户的信息，用户的行为信息；
3、也可能包括业务的信息。
过去使用数据库处理日志无法支持大数据量。后来出现了使用Hadoop/Storm/SparkStreaming等开发框架来处理日志，及最新的使用实时搜索分析引擎来对日志进行实时处理。现如今使用Hadoop/Storm/SparkStreaming等开发框架来处理日志已经在各大公司被广泛的运用。
越来越多的公司也意识到日志需要统一来管。实现日志集中管理后，不同业务部门的日志全部交给一个部门来负责，他们会成立大数据部来统一处理日志，把不同业务系统的日志对照着来看，就会更加协调，更加统一，数据更加对得上号。