数据标签技术已经在互联网、运营商、金融等行业的客户洞察、精准营销等场景得到广泛应用。其本质是将客户原始数据转化为业务知识,通过多维数据的整合和再加工对某个对象进行不同角度的特征刻画,可以帮助业务人员快速理解数据、提炼数据价值。随着大数据技术和应用场景的不断发展和深入,数据标签在公安行业大数据中应具备哪些关键能力?
个人理解是:数据标签最终是实现用户画像、趋势预测,实现大数据价值;在公安行业的关键能力:1、海量标签查询功能:可以通过限定区域、时间等维度,实现查询;2、异常甄别: 可对异常数据进行清洗、判断,防止标签“漏洞”被利用;3、关联统计、分析:可以筛选某区域内、时间内,某类标签背后数据分部、趋势等,寻找其背后因素;4、标签数据串联:依据时间、地域等唯独,对某单一对象,实现串联画像,个体行为分析。
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