数据安全一直是备份产品的重中之重，目前市面的备份厂家在数据加密和防护方面有哪些措施和特殊设计吗？尤其是在目前信创背景下，针对备份数据、备份数据流、备份客户端等都有数据安全要求，且目前商用密码强制实施，非指导意见，在数据备份领域，各个厂家有无对应的措施和设计，以及对于...(more)

欢迎大家点击下方选项，选出您最需要了解的国产数据库，课题组将基于twt社区平台面向金融行业群体征集使用情况，针对本投票选出的热度较高的几款产品，整理出2024年最新的该产品同行使用现状及改进建议反馈结果！现有投票产品列表页（持续更新）：https://www.talkwithtrend.com/Activit...(more)

金融行业里，PostgreSQL替换Oracle在哪些系统的性能更有优势呢？如交易处理系统、风险管理系统、数据报表系统等系统。

1.内嵌的Windows系统大多为Win2000，WinXP，Win7等低版2.未更新最新补丁 3.无法安装杀毒软件4.无法关闭135、445等敏感端口

希望城商行的各位同行专家，能从城商行选型国产数据库角度出发，基于核心系统的实际业务场景需求（高并发、高可用切换、7x24高稳定等）出发，判断以下表格内的选型标准框架是否完善，参与投票以及提出您的观点和建议。如您认为以下选型标准框架已经完善，请在下方投票选项勾选——A、...(more)

向量数据库定位为大模型落地解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题，当前向量数据库市场存在不同的技术路线和诸多厂商的产品，企业面临根据自身应用场景和大模型技术栈，选择适合自身需求的向量数据库的难题。通过本话题的探讨重点考察向量数据类型、向量检索算法、数据...(more)

大模式如何与原有架构（如数据湖、湖仓一体、数据仓库）相结合，成为了企业架构中需要考虑的问题。企业需要对现有的数据架构进行全面的评估，了解其功能、数据处理能力、存储容量、查询性能等，有助于确定大模型与原有架构结合的方式和可行性。企业还需定义统一的集成接口标准，使大...(more)

考察向量数据库的高可用设计、运维设计、国产软硬件的兼容性设计，以及典型故障等运维实践。

议题中的业务数据主要是指金融行业应用系统运营过程中实时产生的业务属性相关数据，IT技术数据是指承载该应用系统机房、网络、服务器、操作系统、数据库等软硬件实时运行数据。主要面临困难：在金融行业中，如何将应用系统业务数据和IT技术数据进行充分融合，并利用大模型算法实...(more)

随着AI大模型的普及应用，保护隐私和数据安全的重要性愈加突出。通过加强数据安全保护、强化用户隐私保护以及进一步加强技术研究和创新，我们能够更好地应对AI大模型带来的智能涌现，并确保隐私和数据的安全性。...(more)

针对医院专业人员不足，技术力量欠缺的情况，存储端有什么好的解决安全问题的方案？如应对勒索病毒。

Pacs影像医疗数据增长越来越快，长期保存难度逐渐增加的情况，有什么方案可以应对？

请问各位大拿，实际生产环境中，MySQL写到Redis读的过程是实时还是异步？即Redis是否需要立刻支持读到前端写的数据？如果是异步的，时延一般是多少，比如XX秒还是XX分钟？

在金融行业涉及大量的数据，包括客户交易数据、市场数据等。企业需要从各种来源获取这些数据，并进行整合，以供大模型使用。数据的获取和整合可能涉及到隐私保护、合规性等问题，企业确保数据的隐私和安全是至关重要的，以防止数据泄露和滥用。...(more)

大模型数据治理目前看主要有如下几种方式，大家可以谈谈自己企业倾向哪些模式，并且可以结合您的企业谈谈您选择这个倾向模式的理由。通过这个投票话题的交流，可以很好让同业结合企业自身情况，应该如何选择大模型数据治理模式，感谢！...(more)

金融行业涉及大量敏感的客户和交易数据，建立大模型需要处理和存储这些数据。确保数据的隐私和安全是至关重要的。在处理大规模金融数据时，有哪些最佳实践和技术措施可以减少数据泄露和滥用的风险？...(more)

微调过程中，有很多种种任务，如何收集和标注多种情况的数据，对提升大模型的综合能力应对有重要意义，希望大家可以针对：长尾场景下的数据如何清洗进行探讨，可以从方法，措施，以及注意点方面进行共识交流？...(more)