公司目前使用是db2数据库，但目前外部环境使用的已经非常少，想问下要不要对db2深入的学习，学了感觉对以后没用。比较迷茫

初步计划将各个业务系统的历史数据统一迁移至独立的历史查询数据中心，从目前来看认为传统关系型数据库如Oracle无法满足使用，不知道各位是否有在使用合适的数据库存储引擎用于存放此类数据及使用？数据的使用有以下几个特点：1.历史数据的数据源为Oracle，通过批量卸数方式卸至历...(more)

对于从集中式数据库迁移到分布式数据库的场景，分布式数据库要求对表的分片策略、分片键有效管理。对敏态项目，迭代周期短，表结构变化频繁，如何解决以下问题，1.1 如何有效管理全量表的分片信息，分片信息指分片策略和分片键。包括测试环境频繁的迁移和迁移后的维护。1.2 如何监控...(more)

微调过程中，有很多种种任务，如何收集和标注多种情况的数据，对提升大模型的综合能力应对有重要意义，希望大家可以针对：长尾场景下的数据如何清洗进行探讨，可以从方法，措施，以及注意点方面进行共识交流？...(more)

银行国产数据库技术路线选型，针对国产数据库，那我们如何知道它是否是真的"国产",我们该如何去验证它哪？如何知道它的国产化水平哪？我把我能够想到的抛砖引玉出来供各位参考，也希望各位能够补充。1： 研发人员数量。一款好的产品，研发人员的数量绝对要足够，否则根本研发不出好的产...(more)

国产数据库中，目前哪些产品生态做的比较完整？如技术方案比较完善，应用案例比较丰富，上下游兼容比较好等等。

看上去很美好的超融合能否扛起全闪做支撑交易类数据库最佳平台的大旗，我觉得是非主流与专业的差距，你怎么看？

存储过程类似于面向过程语言当中的函数，可以实现面向过程语言当中的声明变量、逻辑判断、条件循环等操作，是一组完成特定功能的SQL语句集合。存储过程能让数据库运行速度更快、SQL安全性更高。银行有很多OLTP应用使用Oracle、Db2的存储过程功能来实现业务需求，比如PACKAGE、...(more)

金融行业涉及大量敏感的客户和交易数据，建立大模型需要处理和存储这些数据。确保数据的隐私和安全是至关重要的。在处理大规模金融数据时，有哪些最佳实践和技术措施可以减少数据泄露和滥用的风险？...(more)

比如，我们可能关注如下几个方面的指标。1：是否背靠大树，保证产品的可持续研发能力2：市场案例是否充足，验证数据库的成熟度3：与mysql、oracle等成熟数据库语法兼容性，可以减少改造成本。4：配套软件是否充足，当前的数据库都不能作为独立的产品使用，需要配套的工具才能更好使用。例如，...(more)

存储能安装杀毒软件吗？能的理由是什么？不能的理由是什么？有没有参考资料？

国产数据库选型上，集中式与分布式如何选取？

随着AI大模型的普及应用，保护隐私和数据安全的重要性愈加突出。通过加强数据安全保护、强化用户隐私保护以及进一步加强技术研究和创新，我们能够更好地应对AI大模型带来的智能涌现，并确保隐私和数据的安全性。...(more)

目前环境下，中小银行在数据库选型上，采用集中式还是分布式？其优势和特点如何

对于金融行业而言，采用PostgreSQL或其他信创数据库替换Oracle时，数据库存储和备份有什么需要注意的地方吗？大家都选择了哪些厂商？

采用本地盘、SAN存储还是NAS存储或其他类型？为什么要选用这些存储？