针对金融行业我个人认为在大数据分析类、数据仓库等系统进行尝试,在开发测试环境进行应用,积攒经验。
针对软件定义存储目前市场上代表性的产品有软件厂商提供的server SAN类产品 ,还有就是由硬件厂商提供软件定义存储解决方案。就技术本身我认为并没有什么优劣之分,主要还是根据应用场景来进行选择,存储是整个技术架构中
我认为是否上软件定义存储与金融企业的规模无关,而是针对金融企业自身的业务应用场景来区分,可以综合软件定义存储目前成熟情况、业务系统IO使用特性、系统重要程度等多个维度综合考虑,自身建议金融企业可以从大数据分析
关于同城和异地灾备中心的定位这与每个企业的整体灾备策略有关,从技术角度来讲,同城灾备中金趋向于零数据丢失设计,而异地由于线路、距离等客观因素可以允许少量数据丢失。目前,业界同城包含重要系统,异地进行全系统容灾的
首先,按照企业业务连续性的要求,对系统进行分级分类,如核心类、总线类、渠道类、管理类等。其次,根据系统分类进行RTO、RPO指标设计。再次,根据系统的RTO、RPO指标采用不同的灾备技术进行实现。 总体而言,越重要的系统、关
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