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cpc1989课题专家组 · 某保险公司 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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一、引言随着人工智能技术的飞速发展,大模型在各行业中的应用逐渐崭露头角,成为引领变革的重要力量。大模型通过模拟人类大脑的神经元连接方式,展现出强大的感知、思考和决策能力,为各行各业注入了新的活力。本文旨在分析保险业大模型的应用场景及规划,以期为保险业的创新发展...(more)
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应用场景·2024-01-09
solihawk · 某股份制银行 擅长领域:信创, 数据库, 信创数据库
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1背景当前,随着数字化技术的发展以及基础软件设施等信息系统关键环节的自主可控要求,金融企业加速数字化转型升级并呈现出数智赋能、开放融合以及全面安全信任等全新发展态势。数据库作为金融行业中信息系统基础设施的关键组件,成为金融领域数字化转型和信创改造的一个难点...(more)
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应用场景·2023-08-03
远离平庸 · 股份制银行 擅长领域:数据安全, 存储, 软件定义存储
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课题概要银行业数据的保留时间需要遵守相关的法律法规和监管要求,并根据银行自身的业务需求进行调整,以保证数据的合规性和安全性。同时,银行需要对数据进行分类、归档和备份,以便在需要的时候能够快速地检索和访问数据。银行业需要长期保留数据以满足法律法规要求、业务需求...(more)
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应用场景·2023-05-15
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
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摘要:随着国产数据库在国内金融业的逐步普及应用,金融业信息化建设中越来越多系统需要采用集中式或分布式国产数据库替代原有ORACLE数据库,本文主要从国产数据库的存储架构以及场景应用角度进行分析阐述,提供国产数据库存储应用选型思路建议。1.    国产数据库的市场格局...(more)
专栏: 趋势观点
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银行应用场景·2023-01-05
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
arm针对多线程类的应用,例如大数据平台、分布式数据库等场景,采用裸机部署,更能发挥其多线程优势,海光目前相对来说与X86的指令集相似度相对高一些,对于虚拟化以及一些通用类应用,相对进行兼容性适配度会更好一些。...
应用场景·2022-11-07
nqliu联盟成员 · 河钢集团唐钢公司 擅长领域:服务器, 边缘计算, 云计算
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文章摘要:近年来,随着云计算、大数据、AI、边缘计算、5G等信息技术的蓬勃发展,新的生产方式、组织方式不断涌现;世界正处于工业经济向数字经济加速转型的过渡期,以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势;在钢铁行业中边缘计算技术作为OT技术与IT技术融合的切入点和突破口,对推进...(more)
专栏: 趋势观点
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应用场景·2022-10-25
强哥之神 · 上汽云计算中心(上海帆一尚行科技有限公司) 擅长领域:云计算, 容器, 服务器
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文章摘要:随着企业数字化转型不断推进,业务场景层出不穷,容器技术的不断推广,智能制造的内在驱动,车企正站在行业的风口,技术将首当其冲。车企技术革新相对保守,但也热衷于新技术的研究。目前云计算不能满足实时性要求高的业务需求,而边缘计算将云计算下沉到靠近终端设备,弥补了云...(more)
专栏: 趋势观点
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应用场景·2022-01-25
qq373793057课题专家组 · 某银行 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
288 会员关注
前言随着金融机构数字化的横向扩张和纵向延伸,集中式存储和分布式存储也顺应趋势,逐步形成了在“硬实力”和“软能力”方面的双向提升。IT基础设施对存储各项指标的需求已经从扩展性、可靠性、低成本转换为对存储技术先进性、技术成熟性、自主可控性的综合评估。在当前金融...(more)
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保险应用场景·2021-06-02
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1232 会员关注
保险行业当中有一个非常重要的业务,那就是如何根据客户的多维度信息来计算客户应该交纳的保费,还可以对客户进行精确划分。比如车险业务,传统的方法就是根据车型、车龄、历史年度理赔情况等等这些信息来判断这个客户的保费,这种算法模型显得有些粗放。还有一点,目前很多保险公...

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