通过我们的应用和学习理解，我认为目前的人社部提出的省级大集中，技术问题已经不是主要关心的问题了，更应该关注业务和管理流程的梳理，甚至要涉及到机构体制的调整，这些才是主要问题。我们省目前已在做数据的大集中工作，我们市已经在14年实现了将交换区的数据，通过数据库工具（orac...

1，后期分区维护的工作量，如果分区设计的无规律且复杂时，无法实现脚本自动化，大量的分区也会带来不小的工作量，我经历了一套库有几万张分区表，规则不一，时间维护窗口又少，每月要花费大量的人力去创建下月所需分区2，表空间的分布规划，了解分区数据的增长情况，规划到不同的表空间，避免后...

有哪些比较成熟或者常见的海量数据的分区规划方案？

这个问题的范畴太大了，我只能说资源充足、补丁打得完善、尽量采用集群方式。如果有可能的话，可以考虑闪存加速等功能。不过从根本上讲，还是要对数据库和SQL程序进行优化，提高效率，减少资源消耗。...

oracle exadata数据库一体机，论坛里也讨论的比较多，就是因为oracle对此技术比较封闭，国内用的还不多， 我记得光大银行和神华集团原来我们公司卖他们的，具体性能上不太清楚，肯定会有提高，如果和ibm 的db2相比还不太清楚...

题目有点宽泛，我理解是首先需要对业务数据进行建模，其次搭建大数据的分析平台，现在很多用logstash+HADOOP的架构，可以参考一下。

4k的小数据块什么文件系统性能都不好，对于数据库应用，在创建GPFS文件系统时IBM推荐用512K的block

软件定义存储对于海量数据管理、数据分析有啥有啥优点或者促进？

分布式的负载均衡只是解决了大数据运算的问题，但是数据节点本身去处理数据的时，依赖于CPU频率,内存大小和硬盘的转速。加速IO可以提升硬件的配置，比如提供硬盘的转速，增加内存，让大部分的数据基于内存运算，而不需要从内存刷新到硬盘。...

在海量数据的背景下Rowkey设计必须考虑如下条件：1、数据分布均衡，以免产生region热点问题2、Rowkey的内容要尽可能短小，    例如存放日期201505151357如果按字符串再转成字节存放的话，需要12个字节。实际上8个字节可以存放的。3、根据数据特征在rowkey中增加存储查...