随着医疗信息化程度的加深，医院医疗数据的存储量也随之攀升。这些数据当中80-85%来自于影像数据，而医学影像数据在我国的年增长率大约为30-40%。且伴随着新冠疫情防控逐步进入常态化阶段，CT检查成为明确诊断的重要手段之一，医学影像科也迎来了检测人次的高峰。影像数据的激增...(more)

基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、...(more)

活动简介 近年来随着数据爆炸式增长，不乏TB级OLTP数据库产生，甚至更大，单表的数据量出现上亿的记录，随着时间的推移表变的更加臃肿，影响了数据库的运行效率，增大了数据库的维护难度， 也不利于数据的生命周期管...(more)

在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至 过亿，那不是手工能解决的了，必...(more)

由于公司系统数据库容量相对比较庞大，在使用传统方案清理历史数据时耗时较长，成本高昂。所以笔者采用了detach分区的方法快速清理海量数据，以下步骤均经过验证，十分靠谱且清理数据的效率惊人。现分享出来以供大家参考学习~一、准备工作:db2 "select distinct status from sys...(more)

一、什么是Cobar Cobar是关系型数据的分布式处理系统，它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服务。1）  该产品在阿里巴巴B2B公司已经稳定运行了3+年；2）  目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema，为应用提供数据服务；3）  据统计cobar...(more)

随着企业用户数据量的不断增长，如何快速而有效的对数据进行备份和恢复，就成为数据库日常维护的重要议题。本文的重点旨在讲解说明在大数据量情况下如何优化 DB2 备份与恢复的性能，缩短备份和恢复的时间窗口。DB2 的备份和恢复命令能够提供不同粒度和不同级别的备份和恢...(more)

DB2的列式存储技术在db210.5版本中被引进如db2内核之中。该技术是为了应对数据仓库及数据集市在数据量暴涨的时代提高数据处理的效率。其借鉴了NoSQL即时处理海量数据的思想。该技术的内部代号为BLU但它并不是首字母缩的略词，它其实是一个内部项目名称不过我们可以使用 Bi...(more)

HPU即Optim High Performance Unload,是一款快速的、高效的、灵活的、多功能的数据卸载和迁移工具。在大部分情况下，HPU 卸载数据的速度比 DB2 Export 实用工具要快，因为 HPU 可以绕过 DB2 数据库管理器，直接访问数据库文件。因此在使用它卸载数据时可以达到相当高的性能。...(more)

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