对于数据库容量较大的库，从ORACLE迁移到国产数据库，全量迁移需要较长时间，而对于金融机构来说，停机窗口非常宝贵，如何可以缩短停机窗口是实施的难点之一，如果是同构数据库的迁移，比如Oracle迁移到Oracle，有比较成熟的工具实现全量和增量的迁移，前期先进行全量迁移，停机窗口时再进行...(more)

单位要求进行系统从X86INTEL的服务器迁移到金融信创云，从X86迁移到ARM信创的。 我的系统情况如下：PG数据库71套，大概50TB的数据。均在线提供24小时不间断服务。HIVE HBASE数据 450TB。其他还有ES 500GB左右的数据。  系统还面临的情况是TPS特别高，大概3000左右的TPS。...(more)

向量数据库定位为大模型落地解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题，当前向量数据库市场存在不同的技术路线和诸多厂商的产品，企业面临根据自身应用场景和大模型技术栈，选择适合自身需求的向量数据库的难题。通过本话题的探讨重点考察向量数据类型、向量检索算法、数据...(more)

目前各分布式数据库均宣称支持动态节点扩容和缩容，大家在主流分布式数据库是否进行过动态扩容和缩容操作，实施过程是否有什么问题，尤其是动态缩容操作，个人感觉相对难度较大点。...(more)

有190T的应用数据在华为N9000的SAN存储上，现在准备迁到华为5600v5的NAS存储设备上，现在测试了RSYNC同步数据，但是NFS小文件特别多传输很慢，190T的文件要传半年左右。有什么迁移的方式方法可以提高速度，有什么风险点或者问题，请指教。...(more)

本议题重点围绕：加速训练效率可以采用哪些技术手段？以及存储技术对加载数据减少GPU等待时间、降低训练耗时等方面的作用？

1、需不需要进行pacs备份，如果需要，投入成本巨大，如何有效控制备份成本。如后端采用什么存储设备。2、如果搭建第三方非结构化数据存储平台（类似数据湖，不过是存储类似pacs这种非结构化数据）是否一种有效的防勒索路线呢？...(more)

利用大模型算法实时检测业务和IT技术数据中的异常数据，结合业务运营和科技运维相关知识，识别异常数据是否影响业务的连续性和稳定性，并定位问题根源进行解决。该议题的共识将对金融行业用户提升业务连续性管理能力有显著价值。重点研讨和交流：保障业务连续性和稳定性是金融行...(more)

分布式数据库中，当存在节点异常时(物理故障异常宕机、系统资源导致HANG)，在故障恢复过程中，是否对应用有感知，如果应用有感知，影响时间大概多长时间，大家可以针对一些主流的分布式数据库产品聊下。...(more)

微调后大模型容易出现灾难性遗忘，导致其他能力下降。使用什么数据和技术组合，能提升特定任务的同时，不造成其他能力丧失，对企业处理多业务功能需求有很大意义。

系统迁移到信创平台，基于虚拟机的IAAS云环境和容器环境哪种系统适配性更好，在迁移方案设计时，条件许可的情况下，建议尽可能的一次性采用容器环境，还是说先建议虚拟机环境平迁？

在核心生产系统中，如医院的HIS、银行的生产系统等，信创存储能否完全替代现有存储？最大的差距在哪里？

除了Oracle、MySQL等国外数据库之外，国产数据库支持的怎么样，比如说高斯 、达梦等数据库

在现有监控系统下，如何进行容器云应用监控实施？是否进行整体集成，容器云相关监控自成一体？还是对接现有监控系统，纳入整体监控平台？