个人看来,其实生命线是数据,如何保障云上的数据安全是云在落地规划和设计时首先考虑的。我们的经验是对于虚拟化环境(VM自身)放置到诸如分布式存储等新型基础架构上,而业务数据(数据库的datafile)前期还是放置在商业存储上是
很多产品包括openstack等开源框架都支持Power的纳管,云平台资源池不只是x86虚拟化,何况x86虚拟化也有主流的开源和商业等多种技术产品选择。
这个问题挺难回答的,我们的一点经验是把“用户”识别的再精确一些,比如系统管理员、开发人员、测试人员、应用管理人员等等,这样所需要面对的视图就暂时不用考虑变更现有流程。我们先在云上以不冲突、不矛盾的方式实现或
个人认为云管理平台核心是对云服务的治理,这里包括了各类对资源管控、服务能力定义、服务编排、监控度量等等。CI/CD更像是一个开发角度的业务场景,它是开发这项工作的一个需求。云管理平台中各种能力可以很好的协助实
关键在于评估应用对数据库性能的需求,测试性能基线是个简单有效的方法。在测试云中创建基于场景的性能基线。如果能够确认测试云与生产云一致的基础架构就能简单认为这个基线也适用于生产上线的参考,否则就要进行一定的
说实话,AWS的S3是我见过的可靠性最高的公有云对象存储服务,基于AWS的“Design for Failure”原则S3面向故障恢复做过充分设计的(详细可以去了解一下AWS的7大设计原则)。但这次人为的故障场景确实没有被覆盖,从而导致了大范
互联网型的应用、标准化的应用,比如手机app或门户网站等,利用云的弹性最大化资源效率和管理效率,这是最直接的收益。云化还能反向推动标准化和治理层面的提升。目前最直接的还是提升效率。
看定位,如果只是基础设施云,商业挺好。如果未来想做PssS、DevOps最好商业+开源结合,与技术和执行力强的国内厂商合作定制化。商业产品也不见得没有定制化空间,面向云的产品都具备强大的可编程性,关键在于如果定制。从易用
如果今年必须选就先不要用开源,用商用,否则人员精力跟不上,风险更大。如果是测试环境无所谓。
企业文化和组织架构决定了私有云落地的程度,如果组织架构扁平化、执行力很强,可以尝试成熟的基于开源定制化产品(比如业内有名的基于openstack的云管理平台)。否则,建议还是商业产品更节省人力,运维和掌控层面也相对容易,更
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