容器场景和VM模式的最大差异在于Pod的弹性,所有的POD的地址都是随机的,不像传统监控面对的都是稳定的对象,更多是对应用的端到端的性能进行监控,定位瓶颈,从而确定性能调优的重点。在容器化场景中需要APM来作为调优的基础
云管,顾名思义,云的管理,云的核心是云服务交付,所以云管的核心应该是多云环境的云服务的申请、审批、交付。从标准而言,应该是面对租户为主的。运维平台,以资源管理为主,面对的是运维团队,关注的是系统的运行和管理。所以,云管
看问题是关心多套容器云平台的统一管理,这基本上是需要依赖于一套支持集群部署的容器云平台,同时充分考虑组织架构、授权在企业中的应用。如果还涉及到物理机、虚拟机,则问题比较复杂,一般都是基于API来实现对接和资源管
1、多云管理平台和OpenStack没有关系。2、OpenStack只适合搭建IaaS平台。3、国内外有多个厂商提供多云管理平台,可以根据自己的需要选择一个厂家产品。4、需要仔细评估自己的需求,管理的深度和广度,组织架构的复杂度,管理
抓住主要需求,云管切忌求大求全。以核心服务、核心流程、核心需求为主线,梳理系统边界。如核心是自动化,则需要建立脚本中心如核心是资源审批流程,则需要灵活的流程定义如核心是多云资源管理和Provisioning,则需要对接相应
到容器应用的阶段,如基于Kubernetes的容器成为主要资源调度平台时,基于容器镜像的迁移和部署就会变得很方便,跨多云的准实时迁移也没有问题了。
在确定技术方案前,确定核心业务数据库等高负载应用的IOPS的峰值。现在基于全闪的分布式存储的IOPS轻松到几十万,对于绝大多数的数据库应用都可以承担运行压力。
云管产品需要能否对异构环境进行合理和适度的抽象,上层逻辑定义和编排通过实例化和物理对象进行关联,也可以通过配置数据库进行逻辑和实体之间的关联,从而确保实现一致性和异构复杂性之间的协调。
从解决方案和产品供应上角度,应该需要提供全栈云平台,以满足客户的各个阶段,各方位需求,从IaaS到容器,从PaaS到微服务。但不能是一个紧耦合、不可拆分的架构,即需要可以整合第三方组件,也可以运行到第三方的软、硬件平台上,确
1、看Vmware用了哪些组件,如只有vSphere,还是有vSAN,NSX,甚至vCloud2、根据部署的vmWare架构,以及业务对多租户的需求,来确定私有云产品的能力范围:如是否需要提供多租户,是否需要有分布式存储,是否需要搭建软件定义网络,是否需
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