个人认为数据中心上云是大势所趋,但是是不是全面云化也要看已有系统的情况。如果已有系统满足上云的条件则最好上云,否则无需强推。数据中心如果要上云,首先遇到的问题就是标准化、资源池化、自动化等问题,如果没有资源池
开源的自动化软件有很多,比如puppet、MCO、Saltstack、Ansible等,puppet更是被多家企业使用。就我个人感觉来说,无论是使用开源的还是厂商的,一定要根据自身业务做定制化开发,业务梳理水平、自动化运维标准程度及二次开发
这个事件很好的给大家提了个醒,灾难性的事件并不遥远,容灾也不应是应付领导、监管部门的摆设,而是实实在在关系到企业运营的关键要素。不过在生产系统还有大量工作未完成的时候,又能有多大精力投入到灾备呢?灾备其实是各家
你要采购的产品相关技术必须掌握,网络、存储、服务器、运维工具等技术必须掌握。
可以给资源池加各种标签,比如资源池的类型、用途、网络分层、设备类型等等,通过用户自行选择所需资源类型,来进行资源的自动化分配及隔离。
个人建议云服务最好能是组装式,即,用户自定义式。介质和脚本最好与镜像分离,这样可以保证云服务的可扩展性和灵活性。但也看私有云的标准化程度,如果标准化程度很高,将所有安装脚本和介质都放在镜像中,能保证标准的落地,以及
IAAS有vmware sphere、openstack、华为等PAAS有cloud foundry、mesos等SAAS其实与前两个概念有很大不同,不是具体的技术方案,而是一种理念。
建行的云管理平台经过了 规划、选型、设计、开发、测试及上线等阶段。
在架构上最好能够多活,或者在管理信息上可以统一部署管理,如数据库、web、ap等,但是在实施操作上属地化部署,如采集层、自动化操作层、镜像服务器、虚拟化服务器等。
我们是有一个统一的云管理平台来将不同的设备统一管理,形成一个整体资源云。该云管理平台完全是自主研发的。由于是自主研发,所以所有的业务都是基于行内自身标准及规范进行定制化开发。
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