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要让业务人员相信通过NL2SQL得出的结果，可以采取以下措施：1、提供清晰、易于理解的解释：对NL2SQL的原理、过程和结果进行详细解释，确保业务人员了解其背后的逻辑。2、对比测试：与业务人员进行合作，对比NL2SQL的结果与其他方

面对大模型给出极端错误答案的情况，首先应确保模型的训练数据、算法逻辑等基础组件无误。若确认是大模型的内部机制出现问题，可以采取以下措施：对模型进行重新训练，修正偏差。1、引入其他数据源或知识图谱进行矫正。2、升

有可能，大语言模型在智能风控中的应用有望提升识别准确率，尤其是在处理自然语言和复杂情境方面。其出色的文本生成和语义理解能力，有助于更精准地识别欺诈行为，降低误报率。

确保大模型的决策过程可解释和透明非常重要，因为它可以帮助人们理解模型的工作原理，建立信任并确保模型的公平性和准确性。以下是一些方法，可以增加模型的解释性和可理解性： 特征选择：通过仔细选择输入特征，可以减少模型

要将大模型技术与原有架构进行有效集成，可以采取以下步骤： 评估现有架构：首先，需要对现有架构进行评估，以确定其是否能够支持大模型技术。这包括评估计算资源、存储容量、网络带宽等因素。如果现有架构无法满足大模型的

自研大模型的成本投入是巨大的，包括但不限于计算资源、人力资源、研发时间等。因此，大型银行在考虑自研大模型时，需要权衡成本与收益，确保投入能够带来足够的收益。 其次，大型银行在数据资源方面具有天然优势，因为它们拥有

如何可以成为专家？

多试多用国产硬件，支持国产。

垂类建设，精细运营。

一定要考虑信创。