金融企业的数据,特别是客户信息、账务信息、交易信息等,都是极为敏感,需要严格保障安全性的数据。国家金融监管机构对于金融企业的数据安全都有强监管政策,一旦发生数据泄露事件,处罚将非常严厉。一、金融企业在建设大模型
一、传统业务场景和大模型场景在数据存储资源需求的不同之处如下:传统业务场景,包括交易类的、数据分析类等,这些业务场景主要使用的是关系型的结构化数据,通俗来讲,就是二维表格。这些关系型数据在软件层面主要使用传统的
1、要拥有独立的程序开发能力,精通python、C++等编程语言,Python和C++都是非常重要的编程语言,尤其在AI领域。Python因其易读性和丰富的库资源成为数据科学、机器学习和深度学习的首选语言。而C++则以其高效性能和底层访
CAP三个特性中,对C( Consistency )要求不高的系统。
找出相应的package name然后 db2expln -d 数据库名 -c package模式名 -p package名 -g -i -o 输出文件名在输出文件中 可以搜索section number 找到相应的sql语句和执行计划
先找到涉及做过runstats的表的package名称,比如某个存储过程AAA的package这样找:select lib_id from syscat.routines where routinename='AAA'得出lib_id select pkgschema,pkgname from syscat.packages where pkgnam
在对表做runstats的时候 需要加上with distribution 选项,这样数据库就会统计分布信息。查看语句如下:select colname,colcard from syscat.columns where tabname='表名'select colvalue,valcount,distcount from sysc
修改程序逻辑,尽量避免ABC和BAC的情况优化程序、SQL语句、索引等,减小单个事务拿锁的数量和时间
具体要看语句
DB2的参数比较多,分DB2SET参数、DB2 DBM CFG参数以及DB2 DB CFG参数等几个层面。 建库时,一般需要考虑的参数有各种上限类的参数或者指定某个内存池大小的参数(MAX开头的参数),比如MAXAPPLS,需要根据应用需要去设置,在系统
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