1、OpenShift 面向混合云架构时,最主要的支撑方式时通过可以在BareMental/多种私有云平台( VMWare/ OpenStack/ RHV 等 )/多种公用云(AWS/ Azure /Alicloud等)都可以快速安装部署 OpenShift,包括只要网络情况允许,可以跨云部...
1、Redhat 自去年开始将自身的产品全面转型至云原生支撑。因此所有 Redhat 的 Middleware 产品都认证基于 OpenShift 可以快速发布,快速整合,完整支持的。2、从 OpenShift 3.x 版本开始,所有Redhat产品以及Redhat 生态社...
1、OpenShift 管理权限以 Service Account / 用户/ Project 三个主体为组织主线,配合 Role / Account / Customer Define Resource (CDR)等内部资源定义对象为目标实现 RBAC 来交叉形成企业级用户/租户管理体系。分级管...
您的回复体现了您的专业。您提到的几种方式都是实现双活的重要组成部分。针对 Kubernetes / OpenShift 平台来看,网络双活我们希望构建在大网DNS/Loadbalencer的配合之下,因此通常会借助 DNS/LoadBalancer Plugin与主网...
容器部署模板是容器化平台实现 CI/CD DevOps 的基础,业务场景部署到容器PaaS平台时,最佳实践是通过模板来控制整体部署,包括环境变量的匹配和混搭。大部分业务场景 OpenShift 提供的Template构建足以应付常见业务编排...
1、 在 Redhat 解决方案中首先是面向混合云,从而保障用户可以在 VMWare 和 OpenStack 裸金属上混合搭建 OpenShift,充分利用用户的现有资源。另外从其它 Kuberenete 或 Mesos 等体系中迁移容器化运行环境,其容器本身都是...
vmware在其版本7中,已经对容器有了很好的支持,全方位支持k8s。华三的cas基于kvm虚拟机,对于迁移到容器,也是比较容易的。针对中间件或者其他应用上容器:首先,我们要明确企业上容器云的目的,容器是为业务服务的,任何技术都是为...
1、目前主流的技术倾向是将原有数据管理体系,从新规划为数据湖体系。而数据湖体系与数据集市体系最大的差别就在于,数据集市是单一数据体系将ETL获得的数据进行再规划,形成集市化重整里的多数据副本。它是物化视图的进阶...
这个问题很抽象。不好回答,我的建议是,你不要这么干,因为效率太低了。如果,你这么干的话,就把etl的活也让分析人员给包了,目前,这样的工具很少。通常的做法是把数据从多个数据源抽取过来,不论数据在哪里都要抽取,包括爬虫(当然...
感谢郭经理的专业答复,郭经理将完整的持续交付流程描述的非常清楚。在这里我只补充一点在另一个问题的答复中我也提到 OpenShift 与大部分主流的开发体系是可以无缝对接的,比如 jira 、Iris、github 、gitlab。 用户...
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