NVIDIA nemo 是由英伟达开发,可用于数据收集、大模型训练、微调、部署。框架具备fine-tuning, prompt learning, and adapter techniques能力,对模型生成内容做优化,学习特定领域知识等;推理上框架使用 NVIDIA Triton优化...
最直接的一个是传统服务器机架的供电、散热效能较低,不满足高性能GPU服务器的要求,空间浪费大。
100张卡的算力也已经很多了,用于十亿、百亿级别的模型训练完全足够了。
如果是不涉及客户敏感信息的企业私有数据、公开数据,可以考虑使用公有云做模型训练。
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