本文结合生产经验,提炼与总结了关于多集群场景下,基于Kubernetes的DEVOPS工具链设计。在多集群的规划上,文章通过摆明量化的数据,给读者以具体的决策参考,并提出了切实具体的可用工具与方案。在DEVOPS流程设计上,分别阐明了
本文探讨了基于容器云场景下资源数据的管理,指出了传统架构与云原生架构下数据管理的区别。文中定义了数据资源的范围,并展开论述了对数据进行管理后的运维获益场景。企业在云原生改造过程中,往往会面临的动态资源感知问
dockerfile:RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime &&\\ echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
可以。初期阶段,“重容器”使用方式。
我们先评估下使用k8s部署hadoop集群优势是什么? 镜像部署,快速安装 那么缺点和问题是什么? 1、要注意数据持久化,1台物理机上要部署多少个hadoop节点? 数据怎么分布,都是需要注意的问题 2、性能损耗 实际在生产过程中,跑spar...
docker run -it {image_id} /bin/bash/ init.sh
一般可以依赖liveness/readness/blackbox去判断
docker run是创建一个容器并启动docker run可以带一些参数启动一个已经准备好的镜像
大概率没下完镜像
关于TWT使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们 © 2024 talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist京ICP备09031017号-30