数据量比较大的我们一般都是通过虚拟带库来备份的,当然如果由条件可以做存储快照或者存储镜像。
一般这种数据量大的数据备份大家都很头痛,包括我们,我们现在的做法是存储上做两份快照,每天晚上轮流启动和停止快照,这样可以防范两天数据的逻辑性安全。假如生产数据出现逻辑性问题,可以用快照拉起来,但是数据就丢失了一天...
某单位是oracle的库,数据量是TB级别的,本地采用的是两台存储镜像关系保证数据安全性的。
数据量大了可以考虑基于存储快照的备份解决方案 比如fcm
不管什么平台,备份方式都因使用什么数据库而制定,你这个有点模糊,oracle的,可以用脚本本地备,用软件带库备,存储备,灾备,mysql可以用从库当备份,也可以在本地备份,还主要看数据量大小,选择合适的备份方式,能保证备份的完整有效是...
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