既然涉及到分布式事物，那么就需要看数据一致性的容忍度，是强一致性要求还是最终一致性要求。如果是强一致性要求，那么就需要引入分布式事物的组件，比如阿里巴巴开源的seta，使用AT模式简单配置即可实现分布式事物，但是对效率有所影响。如果是最终一致性，那么可以结合MQ做柔性事物...

Dubbo 和 Spring Cloud的关系：Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spring、Spring Boot 的优势之上，两个框架在开始目标就不一致，Dubbo 定位...

1、Zipkin：开源分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现 *2、Pinpoint：一款对Java编写的大规模分布式系统的开源分布式APM工具3、Skywalking：对JAVA分布式应用程序集群的业务运行情况进行追踪、告警和分析的系...

不过一般容器对外提供服务都是通过Service。一句话：pod不能被外网访问，service是访问入口。为了适应快速的业务需求，微服务架构已经逐渐成为主流，微服务架构的应用需要有非常好的服务编排支持，k8s中的核心要素Service便提供了一套简化的服务代理和发现机制，天然适应微服务架构，...

理论上不会有慢的现象，可从以下方面查（1）使用skywalking或其他APM监控软件，定位问题，哪种服务慢；（2）查看慢的服务所属容器的cpu和内存配置，以及在运行时的cpu和内存负载；（3）如果cpu和内存占用很大，需要进一步拆分应用。（4）检查是否有串行的微服务，此类微服务不适合拆分...

链路可视化如果是基于进程级别的，其实不是特别在意是容器环境还是虚拟机环境，都是向下屏蔽的。如果预算有限，建议使用开源的skywalking方案，该方案无入侵，功能强大，社区活跃，建议使用。...

团队可以试验容器编排平台，例如Kubernetes，并在数据中心运行。因此，通过这种方式，公司可以生成模板化应用程序，在五分钟内部署它，并在此时将实际实例集中在暂存环境中。这种Kubernetes项目将有数十个并行运行的微服务，以提高生产率，即使节点出现故障，也可以立即重新安排，而不会影响...

一点建议：1、在容器平台和微服务框架之上提供一个开发管理平台。开发管理包括契约管理、打包管理、部署管理、代码工程管理，应用架构管理和CI工具自动对接等。2、让微服务研发过程可视化、工具化、自动化，让管理者能够实时管控和规范微服务研发过程。 3、微服务实施包括认...

后续的文章中有详细的介绍，请留意关注。数据一致性讲的更多的还是最终一致性，一般通过事物补偿的方式来处理。

微服务的使用场景包括三个层面需求层面：公司发展到一定规模，需求变化频繁，并且研发团队达到10人左右性能层面：对响应时间要求不苛刻的系统，比如：电商系统 数据一致性层面：尽量避免分布式事务问题，对数据一致性不太高可保证最终一致性...