OceanBase
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OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。
OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。

问题

银行OceanBase·2023-01-09
anikikong课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:数据库, 灾备, 双活
710 会员关注
分布式数据库数据分片的特性是在应用过程中重点关注的点。因为分布式数据库的核心就是数据分片,这个最好配合业务规则来设置。当前比较常见的是类似MPP这样的基于hash分布数据,相同的业务数据最好能够基于同样的业务id来分片到同一个分区里。但是OB其实弱化了这一点,从技术...
电信运营商数据库·2023-05-27
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
64 会员关注
不是一个领域的啊,有关系型的,有分布式的
银行OceanBase·2022-12-22
zhmwang · OceanBase 擅长领域:数据库, 服务器, 国产数据库
37 会员关注
OceanBase OMS 可以提供一站式的数据迁移解决方案, 包含结构迁移、全量迁移、增量同步及全量校验。对于Oracle数据库,可以迁移至 OB_Oracle及 OB_MySQL模式。
银行OceanBase·2022-06-22
wanglaye课题专家组 · 某大型金融机构 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
35 会员关注
我们在实践中,也遇到过类似的问题,比如分布式数据库对于存储过程不支持。由于原来使用了db2,把一部分应用逻辑放在了数据库的存储过程里。我们的做法是,把逻辑交回给应用,应用做代码改造。题主这一具体问题,我们还没有遇到,所以无法给出实践参考。不过,从我们的实践角度出发,引入...
银行OceanBase·2022-12-01
wangzk0206 · scrcu 擅长领域:数据库, 国产数据库, 数据库选型
96 会员关注
ob 4.0后支持,只是刚发布,可能bug比较多。可以找ob的售前了解下,他们会有比较好的方案。
银行OceanBase·2022-09-08
wanggeng · 某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
314 会员关注
服务还是不错,响应还是比较快,但是问题bug也是有的,还好厂商配合度可以,都能及时给与反馈。TD产品成熟度还是不错,金融案例不少,有两个版本可以选择:一个是PG版本,一个是mysql版本,稳定性来说还是比较符合金融企业。...
银行OceanBase·2023-08-31
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
之前主要的问题还是在于多租户不能按租户进行切换,如果一个库上面跑了两个系统,如果要进行主备中心切换,则两个库必须一起切换,现在据说发布4版本了,不知道解决这个问题了没
证券OceanBase·2022-08-31
wanglaye课题专家组 · 某大型金融机构 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
35 会员关注
我们的解决策略是:只做大版本升级,减少升级次数。厂商经常会做一些打补丁、优化的操作,大部分都是小版本更新,那么除非对业务或应用影响大的情况会单独升级,否则我们会把所有小版本更新集中到一个包里,一次性做个较大版本的升级,以减少次数。...
银行OceanBase·2020-06-05
wangzk0206 · scrcu 擅长领域:数据库, 国产数据库, 数据库选型
96 会员关注
如果单纯只说tdsql(仅仅说for mysql那部分)的优势的话,可能主要体现在如下几点吧。1: 兼容mysql更好。2: 熟悉Mysql的DBA更容易上手,因为100%兼容3: 因为TDSQL其实主要精力除了研发改造内核外,他们的精力很大部分在研发Saas这块,TDSQL更像一个云数据库平台软件,所以在监控、巡...
银行OceanBase·2021-06-01
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1235 会员关注
据调查,华为的 Gaussdb 已经在光大银行和招商银行部分业务系统应用,腾讯的 TDsql 在 张家港农商银行新一代核心业务系统已经应用;阿里的OceanBase 在顺德农商银行核心系统上线。

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OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。
OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。
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