备份的方案有多种：1.传统NAS2.本地3.对象存储4.云存储

需要结合企业的业务与应用环境建设云管平台，在上层实现统一监控、调度等方面梳理。 这样不仅纳管了公有云、私有云，平台还可以纳管一些虚拟化、物理机等资源

针对大量备份数据有效性检验需要做数据库备份的恢复演练，就是从备份中恢复出一套完整的数据库，首先保证数据恢复正常，然后让业务人员确认数据的正确性。

一般情况下的备份软件或者备份一体机的备份数据一般是经过加密或者压缩的。并不是原始数据。也就很难被其他品牌的备份产品识别出来。

备份方式建议分类备份。针对大数据平台的应用部分，一般体量较小，建议是根据更新频率进行，每次更新后进行全量备份。针对大数据平台的数据部分，因为是数据库，建议可以采用数据库专有技术做实时容灾，如oracle的dataguard，sqlserver的mirror等。除了实时容灾外，在数据库建立后做一次...

光存储是由光盘表面的介质影响的，光盘上有凹凸不平的小坑，光照射到上面有不同的反射，再转化为0、1的数字信号就成了光存储。

影像资料一般来自用户，电子保单是系统生成的，想比来说，影像资料更重要，丢了就真没有了，电子保单系统一般可能还能重新生成一份，只不过影响时效性，因此，这两类文件可以做分类存储，目前大家都比较推崇使用对象存储进行数据存储，采用多副本和多站点技术确保数据不丢失，也能满足数据异地...

如果数据有需要持久保存的需要。一般可以这样来构建1 ，通过备份一体机做近线备份，保存最近几个月的数据，数据的备份和恢复速度都比较快，2 ，通过D2D2T一类的功能把备份一体机的数据在归档到磁带库或者光盘库上来实现长久的海量归档保存，海量持久的数据保存上。磁带还是性价比...

目前比较主流的是采用对象存储，规模小可以考虑分布式NAS或者就是简单的NAS。

可以考虑用对象存储保存，其中需要长期留存且低频访问的数据，可以采用分级归档的方式转储到低成本存储上。