数据库性能优化
数据库性能优化
数据库优化的指导思路是首先写出的SQL是优化器喜欢的,然后在排除烂的SQL的情况下就是,找瓶颈,数据库吞吐量上不去或者查询慢都是因为某一瓶颈的存在,从非常大的粒度来看,瓶颈可以分为五类:io、内存、CPU、网络、锁。
数据库优化的指导思路是首先写出的SQL是优化器喜欢的,然后在排除烂的SQL的情况下就是,找瓶颈,数据库吞吐量上不去或者查询慢都是因为某一瓶颈的存在,从非常大的粒度来看,瓶颈可以分为五类:io、内存、CPU、网络、锁。

热点

数据库·2017-08-29
DBA小y · 中亦科技 擅长领域:数据库, 服务器, 存储
402 会员关注
这次我们分享的主题---看中国最美DBA一次价值连城的系统优化!通过系统的优化,将某客户一个关键业务系统经常性卡顿和白屏的性能问题彻底解决!首先让大家提前看一下Oracle数据库优化前后的效果比对图吧,一会再看..优化前:1.jpg优化后:2.jpg是的,似乎有人不关心优化效果,而是关心...(more)
浏览4659
数据库·2017-08-01
Tamic · 某保险 擅长领域:数据库, 关系型数据库, 数据库系统改造
5 会员关注
拥有大规模数据库的网站始终需要适当的关注、配置、优化、调整和维护,以确保网站的快速加载。本文将讨论如何优化有海量数据的MySQL数据库。数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我...(more)
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银行业·2017-07-21
y18511664518 · 长城超云 擅长领域:数据库, 存储, 关系型数据库
600 会员关注
一、银行业数据库面临的挑战随着业务的飞速发展,银行理财产品和电子银行等业务的爆发式增长,导致数据库容量不断攀升,随之而来的性能问题却日益凸显,主要表现在如下方面:架构:RAC或者单机架构没有最优化使用,分区等没有完善设计;参数:易引起性能问题的数据库默认参数在设计时未根...(more)
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互联网服务db2 9.1·2017-06-26
fengzhencai · 亚飞 擅长领域:数据库, 服务器, 关系型数据库
5 会员关注
FUNCTION: DB2 UDB, Automatic Table Maintenance, AtmTable::iter_action, probe:100DATA #1 : <preformatted>AutoStats: HR .MONTHAUDITLIST: TCB not in memory.2017-06-26-03.46.21.854783+480 I47700568E401 LEVEL: InfoPID : 12277 ...
sql调优·2017-06-15
平台人生 · 平台人生 擅长领域:服务器, 数据库, 关系型数据库
83 会员关注
作者:邱峙--对于SQL调优,要调就调到极致,小编并不是处女座,而是因为在一个并发量很大的业务系统中,对于频繁执行的单条SQL性能的提升,可能对整体数据库的性能提升都有很大的意义。但是遇到orderby字段后面的字段,特别是当这个字段不在过滤条件中时,小编就会心里打鼓,是加到索引里...(more)
专栏: 平台人生
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电信运营商Informix·2017-05-15
baochengchen · 华际 擅长领域:服务器, Unix, AIX
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首先看看你的数据库是行锁还是页锁, 也锁效率高但容易锁表,行锁基本上可以避免这个问题; 还有你应该查一下是什么sql导致的锁表; 然后才能找到具体原因; 对于systable来说, 基本上就是程序不优化或者索引等不合理导致锁表的可能性略大,,具体问题具体分析吧。...
银行数据库·2017-05-02
bryan · 金融研发 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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总结一个重要的就是存放的数据尽量小,每条记录尽量小
Oracle·2017-04-13
黄远邦小y · 中亦科技 擅长领域:数据库, 服务器, 关系型数据库
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前言其实小y最擅长的是性能优化,所以今天开始,小y会陆续的分享更多的数据库性能优化案例(含SQL优化),包括运维DBA和开发人员在内,如果有足够的耐心可以阅读完这些分享,一定会或多或少有些收获的哦。进入正题,如果您的日终跑批/清算/报表等程序时快时慢,或者从某一天以后就一直变慢...(more)
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软件开发数据库·2017-02-16
zyqrory · 思创 擅长领域:数据库, 关系型数据库, 数据库系统改造
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db2explain
Db2·2015-11-16
hotmail · hotmail 擅长领域:数据库, 服务器, 云计算
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数据库优化的指导思路是首先写出的SQL是优化器喜欢的,然后在排除烂的SQL的情况下就是,找瓶颈,数据库吞吐量上不去或者查询慢都是因为某一瓶颈的存在,从非常大的粒度来看,瓶颈可以分为五类:io、内存、CPU、网络、锁。
数据库优化的指导思路是首先写出的SQL是优化器喜欢的,然后在排除烂的SQL的情况下就是,找瓶颈,数据库吞吐量上不去或者查询慢都是因为某一瓶颈的存在,从非常大的粒度来看,瓶颈可以分为五类:io、内存、CPU、网络、锁。
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