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elasticsearch·2024-05-05

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真技术文章，专注于Elasticsearch的静态配置，特别是针对关键配置文件进行了深入的探讨。内容深度与准确性上，能够为读者提供有价值的指导和参考。文章中的配置项和配置方法都是基于实际运维经验的总结，具有很强的实用性。读者可以根据文章中的指导，针对自己的Elasticsearch环境...(more)

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容器云·2024-04-29

金融行业如何选型大数据平台容器化技术路线落地大数据混部线上探讨

时间：2024-05-07

地点：线上活动

状态：已结束

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OpenShift·2024-04-28

openshift-container-platform-datasheet-zh

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大数据· 2024-04-28

大数据平台容器化部署后，原有大数据平台产品还需要吗？xxx

SodasV5 廊坊市人民医院擅长领域：存储, 服务器, 云计算

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大数据平台容器化部署后，原有的大数据平台产品（如CDH、星环等）是否还需要，取决于具体的业务需求和场景。首先，容器化部署确实为大数据平台带来了诸多优势，如资源管理、快速部署与迭代、弹性扩展以及更好的可移植性和标准化。这使得大数据应用能够更灵活地应对变化，提高了开发和...(more)

银行大数据· 2024-04-28

SodasV5 廊坊市人民医院擅长领域：存储, 服务器, 云计算

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一、资源管理：资源隔离：通过Docker等容器化技术，可以确保每个容器只使用自己所需的资源，从而避免资源竞争和冲突。这使得多个大数据任务可以并行运行，提高了整体的处理效率。高效利用资源：容器化技术可以有效地利用资源，通过合理调度和分配资源，提高计算效率。二、快速部署与迭代...(more)

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银行大数据· 2024-04-28

如何运维容器环境场景下的大数据业务？xxx

SodasV5 廊坊市人民医院擅长领域：存储, 服务器, 云计算

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个人的一点建议：首先，需要深入了解容器技术的原理和特点。容器技术如Docker通过沙盒机制将应用“装”起来，为应用提供独立的运行环境，确保应用之间的隔离性和稳定性。这种特性在大数据业务中尤为重要，因为大数据应用通常涉及大量的数据处理和分析，需要保证环境的稳定性和性能。...(more)

银行大数据· 2024-04-28

大数据平台容器化的底层容器使用何种技术，集群与平台，厂商或是开源的容器云平台是否可以完全兼容并提供大数据场景下的相关能力

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IT其它容器· 2024-04-28

k8s为容器分配资源时，如何判断该分配多少cpu和内存？xxx

zbjjyy Se 擅长领域：云计算, 容器, 容器云

不太清楚的时候，可以暂时不去分配，resource的值置空即可。观察统计一下对应的服务，运行一段周期的cpu和memory的波峰波谷的值。再将相关的值填入到request和limit中去

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Kubernetes·2024-04-26

采集 Kubernetes 容器日志最佳实践

观测云观测云擅长领域：云计算, 容器, 容器云

前言指标、日志、链路是可观测的三大支柱，日志主要用于记录代码执行的痕迹，方便定位和排查问题。当前主流的应用都是以容器的方式运行在 Kubernetes 集群，由于容器的动态性，容器可能会频繁地创建和销毁。日志的采集和持久化变得尤为重要，以确保在容器生命周期结束后，仍然能够访...(more)

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互联网服务AIX· 2024-04-25

docker能否运行AIX系统？xxx

Ben 个人擅长领域：服务器, AIX, Unix

1. 你可以使用power linux2. 可以使用AIX的wpars

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描述

容器虚拟化技术已经成为一种被大家广泛认可的容器技术服务器资源共享方式，容器技术可以在按需构建容器技术操作系统实例的过程当中为系统管理员提供极大的灵活性。由于hypervisor虚拟化技术仍然存在一些性能和资源使用效率方面的问题，因此出现了一种称为容器技术（Container）的新型虚拟化技术来帮助解决这些问题。...(more)

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