一台44c的power9性能是32c的power7的三倍。

极速交易系统的极速主要从以下几方面来考虑：框架代码（根据具体业务优化）、判断业务操作前置（客户登录时判断）、精简业务逻辑、内存无锁， CPU 缓存利用， API 接口优化(避免打包解包消耗)、以及专用的硬件设备，比如万兆低延时网卡、低延时交换机等。...

集中交易系统的基础架构弹性来自于两方面：1. 主机的纵向扩容，比如power9，可以采购88C，只开通44C，遇到性能压力时，启用临时授权，恢复到88C的处理能力，提升系统处理能力。2. 主机横向扩容，增加主机数量，从而提升系统处理能力，这依赖于集中交易系统的架构，首先交易系统要支持多中心的...

关于SQL质量控制，市场上有几家公司有相应的产品，做SQL质量检查和优化建议，可以供参考。主要有几点思考：1. 集中交易系统需要做好每次大升级前后的存储过程，表结构、索引等比对，通过升级前后的异同来判断可能会对系统性能造成的影响，这样比较的工具，许多券商已经在做，或在使用中。...

1、选择测试基线（OS、DB、应用）     1）不同的Power芯片都有对应的AIX版本，确定合适的操作系统     2）根据操作系统选择对应的数据库 3）确定应用版本2、确定测试样本     用相同的样本进行不同组合测试，确定最优组合和性能基线3、优化主机、存储、AIX、DB、应用参数...

一、使用DSG,DDS等基于数据库在线日志的数据复制技术，有专门的小工具实现主备之间 schema时间的比较，也可以自己开发一些小工具。二， DSG,DDS 都支持多线程并发技术，例如按用户/按表等加强并发，对同步效率提高比较明显。...

IT系统都挺复杂的，一般都有统一的监控平台进行监控。人工监控已经很少了。

后台数据同步：1、基于数据库 （占多数）1）基于Oracle：DSG、九桥、ADG2）DB2：hadr，CDC3）SqlServer：AllwaysOn2、基于SAN（对链路要求高，早期多，现在少了）1）通过IBM SVC实现数据复制2）存储底层负责（PPRC、SDRF）...

我司的集中交易系统的数据一般采用分库方式存放，交易库一般保留3个月的数据库，其余存放在历史库。历史库又分3年内的和3年以上的。 交易库重点是确保快速读写，备份和恢复耗时短，一般存放在闪存存储，访问频繁。 历史库（3年内）， 存放在闪存存储，访问一般。 历史库（3年以上）， 存放在HDD...

性能容量评估通常有三种方式：1、测试2、参考同行业案例3、根据现有架构、机器配置等，推算POWER服务器有强大的垂直扩展能力，面对牛市行情，CPU可以临时激活，也可以通过CPU资源池技术，把其他服务器上CPU资源转移到主生产服务器。...