云计算涉及技术
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IT其它云原生·2024-04-30
Qq联盟成员 · 红宇精密 擅长领域:云计算, HPC, 机器学习
4 会员关注
云原生PaaS平台路线在多云环境中的优势:统一技术架构:在多云环境下,云原生PaaS平台提供了一个统一的应用部署和管理平台,使得企业能够在不同的云服务商之间实现标准化的应用架构和流程,降低了因云环境差异带来的复杂性。这使得应用能够跨云无缝迁移,提高了应用的可移植性和互操...
银行大数据·2024-04-28
强哥之神 · 上汽集团云计算中心 擅长领域:云计算, 容器, 服务器
14 会员关注
在大数据作业容器化部署后,运维体系,比如日志收集、监控告警和异常诊断是保障系统稳定性和运行效率的关键环节 。要做到统一,精确,建议从如下几方面着手。1、确保大数据作业容器中的日志输出符合统一的格式和标准 ,使用日志聚合工具(比如Fluentd、Filebeat)收集大数据作业容器的...
银行大数据·2024-04-28
dean25课题专家组 · 民生银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
25 会员关注
如何实现业务容器与大数据容器的混合调度部署,两者的调度器的逻辑如何进行统一,以达到在保证安全生产的前提下,充分利用集群资源,降本增效 。针对这个话题我谈谈我的建议:大数据作业通常需要独立的调度器,和在线业务的调度器独立,因为二者的调度逻辑有很大的差异。在线业务用缺...
银行大数据·2024-04-28
强哥之神 · 上汽集团云计算中心 擅长领域:云计算, 容器, 服务器
14 会员关注
容器最大的好处是灵活,轻量。大数据是计算型侧重资源弹性及大数据存储。两者在处理任务的时候,可以将两者优点结合起来。而且,两者的调度框架还不大一样,容器一般使用K8S,大数据一般使用hadoop, strom, spark等计算引擎基于yarn的调度。但好在这些也可以容器化改造的,即可以...
银行大数据·2024-04-28
强哥之神 · 上汽集团云计算中心 擅长领域:云计算, 容器, 服务器
14 会员关注
容器最大的好处是灵活,轻量。大数据是计算型侧重资源弹性及大数据存储。两者在处理任务的时候,可以将两者优点结合起来。而且,两者的调度框架还不大一样,容器一般使用K8S,大数据一般使用hadoop, strom, spark等计算引擎基于yarn的调度。但好在这些也可以容器化改造的,即可以跑...
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