数字化转型下，运维体系和组织模式都发生了变化。运维对象、流程、工具、协同关系都发生了变化。未来运维需要关注基础运维平台、PaaS平台运维、持续交付、运营体系建设等方面。运维组织将呈现矩阵化的格局，包括基础运维、应用运维、数据运维、运维开发等实体组织和跨专业的...(more)

数据中台建设的两个导向：IT基础设施能力建设导向和业务需求价值创造导向。数据中台建设过程中存在三类角色：管理层、业务部门和IT部门。数据域能力建设的关键环节包括汇、融、管、用、营。...(more)

数据中台建设的关键在于数据资源的沉淀和重用，消除数据孤岛是核心任务。实时计算成为趋势，Kappa架构被广泛采用。数据集市是数据重用的利器，重点关注数据应用主题和指标体系建设。...(more)

文章介绍了企业数据分类分级的目的和意义，提高数据安全、优化数据管理、确保合规性和支持业务需求。数据分类分级原则包括按敏感性和重要性分类，以业务需求为导向，简单易行。实施步骤包括制定策略、设立组织、设计标准、数据资产盘点、实施分类、建立访问控制、审计监控、培...(more)