数据质量评估主要目的是检测并消除数据中的错误和不一致，以提高数据质量。主要集中在几个方面：重复对象检测、缺失数据处理、异常数据检测、逻辑错误检测、不一致数据处理等。

这是可行的，通过区域大数据服务平台的建设可以很好地支撑“各个医院的业务运营和管理的管控、疾病预测和防控、应急、公共服务平台（微信、掌上医疗等）”等这些方面的需要；并且还可以通过在卫生局中积累的数据进行挖掘和分析形成相应的医疗知识库，从而提高区域中各个信息化水平...

数据的安全通过以下几个方面来保障：1、主机、存储等硬件设备的高可用为数据安全提供基础保障2、数据传输加密安全，日志审计3、从系统底层设计至上层应用开发，均遵从保护病人的隐私信息4、用户角色身份验证，授权和访问管理5、数据导入/导出的去标志管理...

在国家大力发展区域医联体的前提下，医院作为区域医疗的一部分，原则上标准体系应符合上级部门的管理要求。

国家的医疗大数据中心都有了，区域的没有问题的

设备选型要注意三个方面：价格与成本、产品扩展能力与业务扩展能力、售后服务。首先，由于医院对信息化的投入都是有预算的，因此需要注意的是产品价格低并不代表总拥有成本低，总拥有成本还包括后续的维护成本、升级成本等。其次，医院信息化最大的特点就是业务增长迅速，他们需要产...

医疗行业大数据项目整体架构包括逻辑架构和物理架构的设计逻辑架构从功能上划分包括三个方面：一是资源层，资源层又包括云基础设施(涉及隐私的数据放在私有云、可以对外公开的数据放在公有云上可以节约私有云的建设投入)、服务器、存储、网络安全等基础设施以及对这些设施的...

数据元标准可以参考2011年8月国家卫生计生委统计信息中心编制颁布了《卫生信息数据元目录》；数据集标准可参考2014年5月30日国家卫生计生委统计信息中心颁布了《WS 445-2014 电子病历基本数据集》；其他卫生行业的业务标准与规范主要包括《病历书写规范(2010)》、《电子病历...

数据质量核心问题主要有3种，第一是数据输入性错误，虽然输入是符合逻辑的，但数据内容无法保证真实性；第二是数据一致性问题，即数据库保存的数据与实际不符，原因包括工作人员违规操作、数据转换错误等；第三是数据颗粒度太粗，数据无法反映现实情况。通过建立数据质量体系可以解决上...

帮助串联起完整的就诊数据，关联其他业务系统的数据，以患者为中心将检验和检查业务数据整合到患者的就诊数据集中，同时也为检验检查业务提供个性化的决策支持。