不管底层架构怎么样，最终服务的对象是业务，选择存储IOPS、Cache、SSD的容量等等都是比较影响性能的指标，业务并发度不高的场景未必要求全闪存阵列，可以采用各种中高端传统存储的自动分层功能来实现热点数据的分配。...
具体要看业务需要，需要提供多少交易TPS存储功能，基本主流厂商的全闪存阵列都有支持的型号，在满足业务需求下，价格也是一个更大的标准如果交易量小，可以选择中端的全闪存阵列，如V7000，或者小容量的V9000配置外置存储作存储加速和统一管理...
核心交易环境一般首要考量的因素是稳定性。目前各厂发布的软件定义全闪存方案，我认为还未达到非常成熟的地步。而且软件定义存储本身是为了大规模性价比方案而生，稳定性并非这种架构所擅长，因此个人认为目前核心交易环境并不适宜考虑这种方案。...
数据是和应用息息相关的，也是应用程序或者某种业务场景的产物，数据生命周期的管理涉及到仓库前期规划到投产的整个过程，关键是做个数据的标记，例如某个业务下线了，其对应的数据也要删掉...
能否详细介绍下银联这个信用卡积分互换的项目，区块链的架构是如何设计的，是跟商业银行之间形成一个联盟链的架构吗？ 通过什么样接口对接商业银行的？ 各商业银行是如何参与记账的?...
你好，证券公司集中交易系统（现货）的结构从层级上来说基本上可以划分为五层：客户端、接入层、通讯层、业务层、数据层。通常在业务层之前都是通讯包的解析与交换，在业务层与数据层会有大量的数据交互，尤其是在数据层，是集中的数据读写。一般来说，不同的证券公司，因其系统部署方式的...
内存数据库能大幅提升热点表的访问效率，但是，内存表对于大数据量表的装载和持久化方面并不让人放心。所以，用内存数据库来解决非频繁变动的热表，配合闪存，更能稳定地提高交易系统的整体性能。另外，集中交易系统，不能抛开清算、报表统计与查询这些功能，虽然更多的批量运算是在非交...
交易系统性能是由多方面因素决定的，从网络到服务器（网页，应用，数据库），到存储，每一环都会影响性能，而环环相扣，互相之间也有影响。总体思路是先分离瓶颈点，然后解决问题。通常的，我们认为应用是无状态的，因此可以横向扩展，比如增加服务器，增加App数量，其困难可能是在成本问题，此时选择一...
io是个问题，行情好的时候，交易量极速上升，存储io低会影响交易速度，闪存可以提升io加速业务办理
