随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。1、预测分析：预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术...(more)

Redis的作者SalvatoreSanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO...(more)

传统的网络安全策略不再满足企业愈趋复杂的IT环境需求--再谈边界安全的消失技术创新改变了网络自身的本质。员工干活不再局限于自己的工作站，或者连接到公司网络的笔记本电脑。平板电脑、智能手机等移动设备成为了更为常见的东西，让员工得以远程办公，这还意味着不用改变办公...(more)

本文选自《交易技术前沿》第二十四期（2016年9月）。黄寅飞上交所技术有限责任公司，技术开发总部Email：yfhuang@sse.com.cn摘要：本文基于ElasticSearch软件，对运维日志进行大数据分析，以发现运维问题改进运维过程。对构成ELK软件栈的数据采集、数据存储、数据分析与展现技术做介绍...(more)

数据平台的建设可以当做一个产品来设计。从广义上来讲，所有以数据驱动为核心的都可以称为数据产品（如数据报表平台，DMP，BI平台），从狭义上来讲，就是公司内部的数据平台。今天我们要讨论的，主要是在公司内部搭建数据平台。公司的内部数据平台，主要是给各业务提供数据处理、分析、展...(more)

作者：吴多刚--一、问君能有几多愁脑补一下这些似曾相识的场景，你是不是也曾经历过。场景一：——系统响应时间长了，数据库有啥问题吗？——好多库呢，究竟是哪个库出现问题？——还不确定，逐个都看看吧DBA们登录主机、执行脚本、检查结果、分析原因…….场景二：——做一下例行检查，看看...(more)

数据是日积月累的，一个有点规模的企业，都有大量的报表在excel中，时间长了，感觉到excel制作报表的各种痛点：什么数据收集麻烦啊、各个系统中数据不能打通啊等等，也就想到了通过一个报表平台或者bi平台来把数据分析给统一管理起来，一方面减轻下各个业务人员的压力，毕竟是谁都不想在...(more)

现在市场上数据可视化工具非常多，比如主流的tableau、qlikview、powerbi、finebi、plotly、Visually等等。前面2篇文章，我跟大家分别介绍了tableau、ploty，用一句话回顾：tableau是最牛的自助数据可视化工具，plotly是在线数据分析制图利器。今天要介绍的finebi（www.finebi.com），它...(more)

如今，信息时代正逐步向数据时代转变，数据演变得越来越重要，它可以反映出公司的经营情况，为公司的经营和决策提供准确的参考依据。而数据平台是连接数据和企业的中间件，可以将这些数据通过一定的规格，清晰地展示给企业领导。 对于企业搭建数据分析平台，青岛航空数据架构师战学超...(more)

数据是企业发展的信息积累，利用好就能变成财富，不利用就会变成数据库中堆积的无用字段，甚至成为妨碍企业信息化进步的绊脚石。随着大数据利用的火热，越来越多的成功案例警醒着企业数据利用的重要性，数据可视化作为大数据生态链的最后一公里，也是最能直接感知信息的环节。以某集...(more)