随着企业对云服务的依赖度越来越高，混合云和多云环境变得越来越普遍，云原生路线在多云环境中主要有哪些优势？

云原生技术以其快速迭代、持续集成和持续交付的能力而广泛被接受，那么云原生技术更适合哪些类型企业？从行业、体量、需求等等层面看？希望大家都分享下自己观点或者自己企业选择云原生技术的原因。...(more)

越来越多的企业开始意识到云原生技术的优势，如快速部署、弹性伸缩、高可用性等，因此对云原生技术的需求不断增加。大家认为采用云原生PaaS平台替换VMware在哪些行业和市场比较容易被接受？...(more)

随着云原生技术的快速发展，如Kubernetes、Docker等容器化技术的普及，为云原生替换VMware提供了技术基础。您认为云原生替换VMware的优劣势有哪些？

如何实现业务容器与大数据容器的混合调度部署？不知道在这块各位老师有没有一些比较好的经验！

改造后的运维体系将做何种调整，大数据监控与容器监控是否可以做到统一、精确，实现有效的反馈机制，保证业务稳定运行

如何实现业务容器与大数据容器的混合调度部署，两者的调度器的逻辑如何进行统一，以达到在保证安全生产的前提下，充分利用集群资源，降本增效

使用何种方式将大数据与容器结合起来，是否有一些比较专业的厂商或是业界比较成熟的方案可以提供有效的落地方案

大数据平台容器化的底层容器使用何种技术，集群与平台，厂商或是开源的容器云平台是否可以完全兼容并提供大数据场景下的相关能力

大数据平台都基于容器话部署了，那请问类似CDH、星环等大数据平台产品还需要继续采购吗？这些产品与容器化部署是一个什么样的关系？

请问大数据平台容器化之后，flink、spark等计算任务运行到容器上了，那相应原有部署模式下计算任务读写数据存储的HDFS运行在哪里？读写性能相对原有物理机部署模式有多大差异？

为平衡成本和产出，是否存在改造容器云的体量？（比如大于多少物理节点以上，适合改造容器云）

容器云改造是否适合中小型金融机构？基于中小型金融机构的特点，如基础环境存在大量虚拟化、超融合，是否适合改造并向容器云过度迁移？此外，当前金融监管机构是否有对容器云有要求？...(more)

如何应用容器，实现异构数据库之间海量数据的快速传输。

在容器的应用过程中，需要在哪些方面加强信息安全管控。

flink任务在容器云集群中运行时，需要将一部分数据放在容器中处理，如果放在本地盘可能会将文件系统占满，影响到其他容器的运行；如果存算分离，可能IO不能满足需求。建议采用哪种方式？...(more)

生产环境上在离线业务混合部署实现需要用到k8s的弹性扩缩容，而弹性扩缩容的上限又涉及到命名空间的quota限制。那么当一个新系统上线k8s的时候，是否应该限制命名空间的cpu\内存的quota，如果要限制的话，如何配置才是合理的。...(more)

k8s 生产环境一般使用二进制部署还是kubeadm

12大评估维度： 维度1：架构开放性与升级能力、维度2：云服务产品功能、维度3：高可用及扩展能力、维度4：平台关键组件性能、维度5：技术创新能力、维度6：平台安全能力、维度7：平台运维支持能力、维度8：平台关键组件开放性、维度9：市场认可度、维度10：信创能力支持情况、维度11：资质与品...(more)

打分说明： 本次打分主要针对信创云底座厂商腾讯云（TCE）：重点围绕自主可控与产业影响力进行客观打分及反馈改进建议。 本投票打分是由： 企业IT应用趋势项目创新联盟——关键业务入云 课题组发起，由课题成员：王辉（来自金融行业）主持。 更多金融行业生产环境信创云底座选型评估...(more)