本期讨论话题重点围绕:
数据湖、湖仓一体、数据仓库等基础统一数据平台建设,对大型模应用的影响: 讨论企业如何建设好数据湖、湖仓一体、数据仓库等平台(包括架构设计、数据库选型、数据采集策略选择、数据质量校验机制建立、数据整合策略选择等),以有效支持大模型的应用?这块大家有没有一些经验、方法、以及难点可以共识交流交流。
数据湖、湖仓一体、数据仓库等基础统一数据平台建设对大型模型应用的影响是非常重要的。这些平台可以提供高质量的数据,使得大型模型可以更好地进行训练和优化。以下是建设好数据湖、湖仓一体、数据仓库等平台的一些经验、方法和难点:
总之,建设好数据湖、湖仓一体、数据仓库等平台,可以有效支持大型模型的应用。需要根据企业的实际情况,选择适合的架构设计方案、数据库类型、数据采集策略、数据质量校验机制和数据整合策略等,同时需要考虑到数据的安全性和隐私保护等问题。