大模式如何与原有架构（如数据湖、湖仓一体、数据仓库）相结合，成为了企业架构中需要考虑的问题。企业需要对现有的数据架构进行全面的评估，了解其功能、数据处理能力、存储容量、查询性能等，有助于确定大模型与原有架构结合的方式和可行性。企业还需定义统一的集成接口标准，使大模型与原有架构能够顺利地交换数据和信息，降低集成难度和复杂性。大模型与数据仓库结合过程中的数据安全，包括数据加密、访问控制、审计机制等方面的技术和管理措施。
结合提问者的的问题，我个人认为金融行业中的数据应该进行严格的隔离，不管在大模型应用过程中还是整个数据建设的过程中，数据安全应该放在核心。对相关数据进行脱敏和隔离是很有必要的。可从数据加密、身份验证与授权、安全访问控制、模型隐私保护、定期安全审计和员工培训与意识等多个角度进行工作开展。这样才可以更好的在大模型与原有架构（如数据湖、数据仓库、湖仓一体）结合过程中保证数据安全和隐私保护。会是企业架构中需要考虑的重要问题。
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