中小银行的数据安全分类分级如何做？

在银行行业中，数据安全是非常重要的，因此对于大数据平台的数据分类分级和安全等级的确定非常必要。以下是一些建议：

1. 数据分类分级：银行可以根据数据的敏感程度和重要性，将数据分为不同的等级。例如，将客户个人信息、交易记录等敏感数据划分为高等级，将市场营销数据、公共数据等非敏感数据划分为低等级。
2. 安全等级的确定：银行可以根据数据分类分级，确定不同等级数据的安全等级。例如，高等级数据需要采取更加严格的安全措施，如加密、权限控制等，低等级数据可以采取相对较简单的安全措施。
3. 数据访问审批：在业务条线从大数据平台取数之前，应该进行数据访问审批。审批流程可以包括业务条线提出数据访问请求、数据安全等级的确认、领导审批等环节，确保数据的安全性和合规性。
4. 数据访问监控：银行可以通过数据访问监控系统，对数据的访问进行实时监控和记录。一旦发现异常访问行为，可以及时采取措施，保护数据的安全。

总之，对于银行行业而言，大数据平台的数据安全是非常重要的。通过数据分类分级、安全等级的确定、数据访问审批和监控等措施，可以有效保护数据的安全性和合规性。