2同行回答
要结合平台的规模和未来的扩展及高可用的情况，小规模小范围使用无需考虑太多，简单的环境都可以满足。大规模（超过300台物理主机）的需要整体考虑
1、是否需要2地3中心的高可用配置（多中心物理裸光纤互联及数据同步时间）
2、如果需要跨数据中心实现虚拟机（或容器节点）的漂移能力，基础网络的设备需要SDN功能并且带宽和时延都要达到对应的要求
3、数据的同步实现方式是基于底层存储（集中式）还是分布式，分布式存储的存储网络带宽（大规模环境下数据同步和复制会占用大带宽，40G起）
以上是最基础需要考虑的内容，后续的还涉及网络隔离管理、存储副本等多方面的更细致的点。最后才考虑上层应用和管理
ChatGPT 回答
从银行行业的角度出发，考虑云计算和云平台的实施，需要从以下几个层级进行考虑：
- 存储层级：银行业务数据量大，需要大量的存储空间。因此，在实施云计算和云平台时，需要考虑存储的可扩展性和数据的安全性。建议使用高可用性的存储系统，如分布式存储系统，同时采用数据备份和灾备机制，确保数据的安全性和可靠性。
- 计算层级：银行业务处理量大，需要高性能的计算能力。在实施云计算和云平台时，需要考虑计算资源的可扩展性和性能。建议采用弹性计算服务，根据业务需求自动调整计算资源，同时采用负载均衡技术，确保计算资源的高可用性和性能。
- 网络层级：银行业务需要高速、稳定的网络连接。在实施云计算和云平台时，需要考虑网络的可靠性和安全性。建议采用虚拟专用网络（VPN）技术，建立安全的网络连接，同时采用网络监控和防火墙技术，确保网络的安全性和可靠性。
- 应用层级：银行业务需要高度可靠的应用系统。在实施云计算和云平台时，需要考虑应用系统的可靠性和安全性。建议采用容器化技术，将应用系统打包成容器，实现快速部署和升级，同时采用应用监控和安全审计技术，确保应用系统的可靠性和安全性。
总之，银行业务的实施需要考虑到各个层级的技术要求和业务需求，采用云计算和云平台技术，可以提高银行业务的效率和可靠性，同时降低成本和风险。