存算分离存储实现多读多写的方式，需要克服哪些困难？有哪些瓶颈？

在使用华为的存算分离存储实现多读多写的方式时，可能会遇到以下困难：

1. 数据一致性问题：多个节点同时读写同一份数据，可能会导致数据不一致的问题。需要采用一致性协议（如Paxos、Raft等）来保证数据一致性。
2. 网络延迟问题：存算分离存储需要通过网络进行数据传输，网络延迟可能会导致读写性能下降。需要采用高速网络（如RDMA）来减少网络延迟。
3. 存储容量问题：多读多写的方式会导致数据存储量增加，需要考虑存储容量的问题。可以采用数据压缩、数据去重等技术来减少存储容量。
4. 硬件故障问题：存算分离存储需要多个节点协同工作，节点之间的硬件故障可能会导致系统崩溃。需要采用冗余备份、故障转移等技术来保证系统的可靠性。

在使用华为的存算分离存储实现多读多写的方式时，可能会遇到以下瓶颈：

1. 存储带宽瓶颈：多读多写的方式会导致存储带宽的瓶颈，需要采用高速存储设备（如SSD）来提高存储带宽。
2. 存储延迟瓶颈：存算分离存储需要通过网络进行数据传输，网络延迟可能会导致存储延迟的瓶颈。需要采用高速网络（如RDMA）来减少网络延迟。
3. 数据一致性瓶颈：多个节点同时读写同一份数据，需要采用一致性协议（如Paxos、Raft等）来保证数据一致性，可能会导致一致性瓶颈。
4. 系统可靠性瓶颈：存算分离存储需要多个节点协同工作，节点之间的硬件故障可能会导致系统崩溃，需要采用冗余备份、故障转移等技术来保证系统的可靠性，可能会导致系统可靠性瓶颈。