1同行回答
建议先分析和评估业务需求，再决策是否有必要引入消息平台。
确定应用场景后，再做消息平台的选型。譬如KAFKA适合用在以下场景：
- 日志处理场景：使用Kafka收集各种业务系统的日志数据，通过Kafka以统一接口服务的方式开放给下游系统消费，进行实时处理和分析。
- 用户数据采集和分发场景：譬如在建设用户活动跟踪平台时，使用Kafka记录Web用户或者App用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个业务系统服务器发布到Kafka的Topic主题中，然后下游消费者通过订阅这些Topic主题来做实时的监控分析，亦可保存到数据库。
- 大数据实时计算场景：Kafka作为实时数据的输入源，通过流处理框架如 Apache Spark 和 Apache Flink 进行实时分析和计算。
- 应用程序事件聚合场景：Kafka可以作为多个应用程序间事件的聚合平台，通过主题将事件数据从不同的应用程序分发到消费者，以解耦生产者和消费者、缓存消息等。
ChatGPT 回答
消息平台的定位可以根据具体的业务需求来确定，一般来说，对于银行行业而言，消息平台的定位可以是以下几种：
- 交易类系统：消息平台可以作为交易系统的一个重要组成部分，用于处理交易过程中产生的消息，例如交易确认、交易撤销、交易异常等。
- 统计类系统：消息平台也可以作为统计系统的一个重要组成部分，用于收集、处理、分析各类数据信息，例如用户行为数据、市场数据、风险数据等。
- 客户服务类系统：消息平台也可以参与客户的交易，例如客户查询账户余额、转账、支付等操作时，消息平台可以作为交互的媒介，实现客户与银行系统之间的信息传递和交互。
综上所述，消息平台的定位需要根据具体的业务需求来确定，可以是交易类系统、统计类系统或客户服务类系统。