金融行业处理的数据往往是敏感性较高的个人和公司财务数据，需要严格保护。那么，在GPU选型上，或使用GPU资源上，有什么选型策略，什么技术手段、什么措施等来确保数据的安全性和隐私保护？
数据隐私与GPU选型没有必然联系，具体保护方式要看模型部署方式、使用的训练语料、用户输入指令的方式等。譬如， 最保险的方法是行内私有化部署，只开放给内部用户使用；如果是开放给外部用户使用，则不能使用行内敏感数据和涉密文档做训练；如果是外部部署，则用户输入指令及数据要做一些控制和审核。
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