日志系统的设计和评估？
OCP集群中业务应用越来越多，目前默认使用的集群内EFK解决方案
1.默认的EFK解决方案可以一直支撑使用到多少日志量的程度，什么情况下或者是否需要在集群外搭建单独的集群呢？
2.现在还有的方案是loki的方案 ，如果只是纯日志使用，那种更好
2同行回答
- 默认的EFK解决方案可以支撑大型OCP集群的日志处理。具体来说，EFK的性能和扩展性特别好，可以处理TB级别的日志量，具体能够支持多久的时间取决于您的存储硬件资源和日志收集的速度。当集群的日志越来越多时，您可能需要优化EFK的配置，例如增加存储容量，优化索引设置，对日志收集器进行垂直或水平扩展等措施。如果您的日志量超出了EFK的处理能力，则需要将部分日志迁移到外部系统中。
- 相比传统的EFK解决方案，Loki更加轻量化，灵活，在处理大规模分布式日志方面也更具优势，并且在纯日志的使用场景下会更好。它采用的是基于标签的架构，支持高效的标签索引查询，提供了快速查询和高效存储的能力。相比EFK需要额外的Elasticsearch节点存储日志，Loki在存储方面更加智能、灵活，并且支持服务发现。如果您的OCP集群主要以存储日志为主，而不是其他的监控指标，那么推荐使用Loki作为OCP集群的日志管理解决方案。
感谢老师，目前我们还是纯粹日志，使用，预计使用loki可以解决
收起ChatGPT 回答
针对您的问题，我给出以下建议：
- 默认的EFK解决方案可以支撑大量的日志量，但是具体能支撑多少需要根据您的实际情况来评估。如果您的业务应用量非常大，产生的日志量也非常大，那么可能需要在集群外搭建单独的集群来处理日志。此外，如果您需要对日志进行更加复杂的分析和处理，例如实时监控、告警等，也可能需要使用其他的日志处理方案。
- 相比于EFK，Loki是一种更加轻量级的日志处理方案，它使用了类似于Prometheus的标签方式来存储和查询日志。如果您只是需要处理纯日志，那么Loki可能更加适合您的需求。但是需要注意的是，Loki并不支持Kibana等可视化工具，因此如果您需要进行可视化分析，可能需要使用其他的工具。
总之，针对不同的需求和场景，选择合适的日志处理方案非常重要。建议您根据自己的实际情况进行评估和选择。