数据安全的合规问题？

隐私计算作为一种新兴的数据安全技术，在保护数据隐私的同时，也为跨主体数据价值共享提供了一种新的解决方案。但是，在银行业中，通过隐私计算方式与第三方合作的合规性问题确实存在，这主要是因为银行业在数据安全和隐私保护方面面临着更高的监管要求。

为了解决监管合规与业务发展的矛盾，银行业可以采取以下措施：

1. 加强内部数据安全管理。银行业应该建立完善的数据安全管理制度，加强对数据的分类、备份、加密等措施，确保数据的安全性和完整性。
2. 与第三方建立合规合作。银行业在与第三方进行数据合作时，应该选择合规的合作伙伴，并建立合规的合作机制，明确数据使用的范围和目的，确保数据的安全和隐私。
3. 推动行业标准化和监管规范化。银行业可以积极参与制定行业标准和监管规范，推动行业的标准化和规范化，为银行业的数字化转型提供更好的法律和监管保障。
4. 加强隐私计算技术研究和应用。银行业可以加强对隐私计算技术的研究和应用，提高数据安全和隐私保护的能力，为跨主体数据价值共享提供更好的技术支持。

综上所述，银行业在数字化转型过程中，需要充分考虑监管合规和业务发展之间的矛盾，加强内部数据安全管理，与第三方建立合规合作，推动行业标准化和监管规范化，加强隐私计算技术研究和应用，以实现监管合规和业务发展的良性互动。