在国产分布式数据库使用中，大家是否真正使用分布式数据库的“分布式”？
以OceanBase数据库为例，假设集群有3个zone，在创建租户时，优先级选择时，可以选择所有主副本都在一个ZONE，也可以将主副本均衡的分布在多个ZONE内，前者其实也就是是集中式，后者才是“分布式”数据库。
真正是的“分布式数据库”如果适配完美将会大大提高系统的吞吐量，如果适配较差可能会出现性能比集中式更差的情况，所以想了解下大家在分布式数据库设计的时候采用了什么方式，依据哪些因素，谢谢。
ChatGPT 回答
在设计分布式数据库时，需要考虑以下因素：
- 数据分片：将数据分成多个片段存储在不同的节点上，以提高系统的吞吐量和可扩展性。数据分片的方式可以是按照数据范围、哈希值等方式进行划分。
- 数据复制：为了提高系统的可用性和容错性，需要将数据复制到多个节点上。数据复制的方式可以是主从复制、多主复制等方式。
- 数据一致性：在分布式环境下，由于数据的复制和分片，可能会出现数据不一致的情况。因此需要采用一致性协议来保证数据的一致性，如Paxos、Raft等。
- 负载均衡：在分布式环境下，需要将请求均衡地分配到各个节点上，以避免某个节点负载过高而导致性能下降。负载均衡的方式可以是基于哈希值、轮询等方式进行分配。
- 故障恢复：在分布式环境下，由于节点的故障或网络问题，可能会导致数据不可用。因此需要采用故障恢复机制来保证数据的可用性，如自动故障切换、数据备份等方式。
在选择分布式数据库时，需要根据具体的业务需求和数据规模来进行选择。如果数据规模较小，可以选择集中式数据库；如果数据规模较大，需要考虑分布式数据库。同时，还需要考虑数据库的性能、可用性、安全性等方面的因素。