在国产分布式数据库使用中，大家是否真正使用分布式数据库的“分布式”？

分布式指的是将一个大问题拆分成多个小问题逐一解决，再通过协同合作完成某个特定任务。

在计算机领域，分布式思想可用于解决单计算机资源不足的情况，面对一个需要巨大算力解决的问题，无需引入昂贵的超级计算机，而是可以将大问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给多个计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。同时，可以通过分布式将一个耗时巨大的问题分成多部分同步进行计算，从而节省计算时间，大大提高了计算效率。因此分布式计算技术广泛应用于高性能应用架构中，用于提高系统整体计算能力、提高任务执行效率。

在工业互联网、移动互联网等领域，云端与各个边端设备的关系，也是一种典型的分布式关系。以往通常将边端的设备作为采集者，上传数据至云端再进行统一的处理，这种方式存在带宽消耗大、数据隐私性差、计算延迟大的问题。因此，可以通过引入边缘计算技术，将计算能力下沉到边缘侧，将边缘节点作为一种分布式计算节点，就地处理数据，只将计算结果上传。让数据处理更靠近源，从而缩短延迟时间、减少网络流量和大数据瓶颈，同时可以带来更好的安全与数据保护特性。