请问信创容器云平台在支撑企业数据中台、业务中台建设方面有哪些优势与实践经验？

        数据中台发展至今，大体经历了4个重要阶段：数据库——数据仓库——大数据平台——数据中台。每次新的变革，都是为了解决上一阶段存在的问题，当前确实出现了云原生数据中台的概念，狭义来说，也可以当做大数据平台容器化。从大数据平台整体来看，部分组件容器化其实跟正常微服务容器化相似，容器化方案实现起来相对较简单一点。最困难的还属核心两层：计算层和数据存储。消息中间件Kafka、关系数据库Mysql等大部分都是有状态数据，数据实时性和可用性要求高，容器化改造实现难度大，但是可行，而hive flink impala DataX等 其实容器化意义不大。大数据与容器编排技术，一个是在数据处理领域历史相对比较长久的互联网的基石技术，一个是在业务编排领域近年来才兴起的新兴技术。两者本来都在各自的生态中处于不断发展壮大的阶段，相互直接融合比较少。但近年来随着Kubernete技术的成熟，使大数据容器化从设想变成了可能。