对于分布式数据库在多表关联、聚合查询性能偏弱的问题，有什么思路吗？

对于分布式数据库在多表关联、聚合查询性能偏弱的问题，可以考虑以下思路：

1. 优化SQL语句：对于复杂查询、多表关联、聚合查询等这类较为复杂，涉及表较多的SQL,可以尝试优化SQL语句，减少不必要的连接和子查询等操作。
2. 使用索引：对于经常用于查询条件的字段，可以建立索引来提高查询效率。
3. 分库分表：将数据按照一定的规则分散到多个数据库或表中，可以减轻单个数据库或表的压力，提高查询效率。
4. 使用缓存：对于一些不经常变化的数据，可以使用缓存来提高查询效率。

5. 使用分布式计算框架：对于一些需要进行大规模计算的操作，可以使用分布式计算框架来提高计算效率。

   关于将这类处理交由程序去解决，数据库仅作简单的SQL处理这种用法是否合理，这取决于具体的业务场景和需求。如果业务场景比较简单，只需要进行简单的数据查询和统计分析，那么这种做法是可行的。但如果业务场景比较复杂，需要进行复杂的数据分析和挖掘，那么就需要考虑使用分布式计算框架等技术来提高计算效率。

   目前市面上有一些产品可以实现分布式数据库HTAP,例如华为的OceanBase、阿里云的MaxCompute、腾讯云的TDSQL等。这些产品都具有较强的分布式计算能力和高可用性，可以满足大部分企业的需求。

   如果分布式数据库HTAP技术能在三年之后趋于成熟，那么对我们现在分布式数据库的使用习惯和程序开发思维，可能会有以下启发：

6. 需要更加注重SQL语句的优化和索引的使用。
7. 需要更加注重数据的分库分表和缓存的使用。
8. 需要更加注重分布式计算框架的使用和技术的学习。