大型的数据整合平台如何将异构化数据统一整合,是使用传统数据库技术还是采用其他方案
要考虑数据类型、业务场景、时效要求、性能要求等因素。因为数据的多样性必然导致基础架构的复杂性、差异性和多样性。多种类型的数据库、存储架构并存应该是医疗大数据平台的常态,鉴于底层架构对数据及应用上层的透明性特点,结构化关系型数据虽然也能存放在分布式或对象存储中,但是其性能必然大打折扣,不同的数据库设计是,其适宜存储和处理的数据对象是一定的,所以我们在考虑医疗大数据平台基础架构是,要结合业务场景、数据类型、以及各类数据库、存储架构的技术特点综合去考虑。
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