医疗大数据方面如何解决数据孤岛和数据安全问题？

目前，的确存在很多单体设备的数据提取、存储的问题，尤其是对一些专有设备如 纤支镜 、脑电图等，这些数据的采集要相应的设备厂家能开放相应的数据接口，目前很多这些设备的厂家基本都会有自己开发的系统，也有一些厂家会开发相应的系统，对市面上的比较高占有率的产品类型进行数据的提取开发。所以建议在采购该类设备的时候，一定要注意关注数据提取这块，数据接口是否开放？通过特定数据线抑或是网络传输？是否要专有信息系统抑或是市面上有可以统一汇集提取的软件？这些都要考虑并且也要写入采购合同中。
大数据处理要严格执行等保2.0的相关要求，数据的处理可以通过堡垒机等安全措施进行操作，另外可以通过脱敏设备对敏感数据进行脱敏，并且形成相应的规范流程便于操作。数据安全要重视设备的投入、人员的管理、技术的提升，也要关注架构的合理、流程的规范、举措的到位。

检查设备数据传输问题还是设备本身是否支持数据输出接口，这个需要联合设备科在购买设备的时候就要把数据传输接口需求写入招标文件。
大数据处理过程中的数据安全也应该基于三级等保2.0的要求严格执行，隐私问题还要增加动态脱敏、数据库防火墙等设备

可以从以下几个方面展开
1.技术选型，选择更适合采集医疗设备数据的方式
2.网络准入，设备标准要满足相关要求
3.数据的处理按照数据中心的标准

大数据最终为具体应用服务，数据的价值需要在具体应用场景才能最大化；数据采集作为大数据应用的第一步，是大数据平台的基础；针对没有应用场景需求的设备，可暂缓数据采集；同时在未来的设备选型中，明确数据采集接口的要求，为后续大数据应用打下基础；

等保 2.0 有完善的安全体系要求，就数据安全而言，戴尔科技有完善的数据备份，数据容灾，数据中勒索病毒后快速恢复，数据避风港等解决方案。详情可以咨询戴尔当地的销售和售前同事。大数据隐私保护，可通过数据脱敏 及防泄密等安全手段进行防护；