什么是数字孪生？

通俗来讲，数字孪生是指针对物理世界中的物体，通过数字化的手段构建一个在数字世界中一模一样的实体，借此来实现对物理实体 的了解、分析和优化。从更加专业的角度来说，数字孪生集成了人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术，将数据、算法和决策分析结 合在一起，建立模拟，即物理对象的虚拟映射，在问题发生之前先发现问题，监控物理对象在虚拟模型中的变化，诊断基于人工智能的多 维数据复杂处理与异常分析，并预测潜在风险，合理有效地规划或对相关设备进行维护。

“工业4.0”术语编写组对数字孪生的定义是:利用先进建模和仿真 工具构建的，覆盖产品全生命周期与价值链，从基础材料、设计、工 艺、制造及使用维护全部环节，集成并驱动以统一的模型为核心的产 品设计、制造和保障的数字化数据流。通过分析这些概念可以发现， 数字纽带为产品数字孪生体提供访问、整合和转换能力，其目标是贯 通产品全生命周期和价值链，实现全面追溯、双向共享/交互信息、价值链协同。

数字孪生，英文名叫 Digital Twin （数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像。
它的官方定义非常复杂，是这么说的：

数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

其实，简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个 数字版的“克隆体” 。
这个“克隆体”，也被称为 “数字孪生体” 。它被创建在信息化平台上，是虚拟的