虽然现在各种容灾技术很多,也很成熟,但不可否认的数据备份仍然是保障数据错误和数据容灾的最有效最廉价的手段。
目前接触的数据量都没有太大。所以通过备份一体机基本都能满足。在大一点的也可以通过D2D2T来实现磁带库的归档。我想想咨询一下,如果数据达到一定的体量,是否磁带库仍旧是性价比最高的选择了。对于海量的数据,特别是非结构化数据的备份,还有那些高性价比的备份手段呢
面对海量数据的时候,个人认为首先是要识别数据的备份价值。海量数据当中并不是所有的数据都有备份的价值。企业应该明确哪些数据需要备份,哪些数据可以不备份。
其次,需要识别备份数据的活动特性、备份策略、重要性等特点。一旦系统发生问题,有些数据需要及时恢复,有些数据可以慢慢恢复。有些数据变化在一定周期内变化量很少,有些数据变化量非常大,那么相应的比分频度及具体策略就会有所区别。
再次,考虑备份介质成本的问题。在备份数据进行充分统计和分析之后,根据备份需求的不同选择符合成本要求的存储设备,比如网络文件系统、分布式对象、带库、光碟库,甚至是云存储等。
收起一般常用的交易型的数据库都不会特别大,比较大的基本都是OLAP类的分析性数据库,这种数据库目前基本上都转向分布式架构了,分布式架构的备份其实还是问题,虽然分布式数据库都有多副本技术,但是有时候也会面临整个分布式集群不可用或者其他不可控的异常,这种情况下基本还是要靠容灾来解决吧!
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