如何解决同一时间段的数据大量的读取？

为了解决并发性能，从基础架构的层面，我们推荐使用分布式系统，但是我们同时也发现有些应用厂商在读写的时候只支持“单流”，所以也需要应用厂商在做文件读写的时候支持并发的读写。

这是典型的大流量、高并发场景，类似双11洪峰，根据互联网及金融行业的应对经验，大致有以下三个解决思路：

1、技术架构层面。在数据读写方面，可以横向采取分区、分表策略，例如按照物理地点、医院类别、数据量大小等进行拆分，扩充物理节点数，增加数据库和磁盘IO。在核心节点带宽方面，可以纵向增加1-2级物理网络和系统节点，分散网络流量。此方法对系统架构改动量较大，实施风险较高，优化周期中等。

2、技术产品层面。倚靠提升网络设备、磁盘读写、服务器性能等物理方式，以及使用分布式数据库、存储等新产品来解决当前性能瓶颈。此方案投资成本较高、实施风险较高，优化周期较长。

3、管理措施层面。通过分时段、分片区等管理方式，降低数据传输及读写并发洪峰。此方案无投资成本和实施技术风险、但存在舆论风险并未从根本解决系统瓶颈。

建议以上方法可以多措并举，优先从管理措施层面有效引导前端数据分时分段传输，消解当前燃眉之急。同时研究方案1，2的可行性并抓紧优化。

需要从两个方面解决这种大并发的问题

1.PACS 应用做优化，最好实现读写分离和集群化，这样当并发量突然激增时，前端应用不会成为瓶颈，且能够弹性扩展满足高并发性能需求；

2. 采用分布式全闪存储满足大并发量的 IO 读写需求。分布式存储的特点在于前端读写的服务器数量越多，越能发挥分布式存储多节点架构的性能优势。

这个是如何解决高并发，提高带宽的问题，特别是在院内图像信息的传输往往对带宽要求很高，这就要求在医院内部网络架构的设计中考虑数据吞吐量的问题，例如，在交换机层面楼层汇聚交换机采用万兆光交，园内所有链路统一光纤，诊室终端接入以及影像部门接入至少稳定在千兆传输速率，特别传输集中的部门，影像部门需要特殊照顾，采取扩大带宽的设备和链路。

网络带宽，只能解决数据通讯问题，没有从生产环境上解决问题，我在某医院设计时，采取了策略
数据分层存储，近期的数据可以存储在速率较高的SAS 磁盘上，超过3 个月的数据存储在NLSAS 磁
盘上，以提升整体数据存取效率。

除了升级带宽及网络设备外，还建议增加硬件的负载均衡，这样可以有效解决拥堵问题，成本相对前者要低不少还节约时间

个人感觉，这就是如何应对高并发问题，可以参考CDN网络，但是这会增加数据存储成本。如果是一步集中，估算一下所需带宽，也可以考虑分布式。