系统集成分布式存储
目前分布式存储是否适用大多数行业和应用？
随着X86性能的提升和万兆 10万兆网络的发展，分布式存储的瓶颈似乎也越来越少，除了特殊行业如金融等对IO有特殊要求的行业。分布式存储是否适用在大多数行业和应用中呢。以我目前接触过两个例子来说。一个用的超融合运行大数据分析业务，另一个用的Vsan运行虚拟化，上面分布数...显示全部
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首先，分布式存储这个概念不是一个唯一的产品，很多产品都可以归为分布式存储的范畴。例如有分布式对象存储，分布式文件系统存储。不同的产品由于其数据存取及组织方式的差异，必然有自己最适合和擅长的场景，当然也会存在自己的短板。
所以，分析分布式存储适合什么样的行业和应用，如能聚焦到某一类产品上来，会更有针对性。再有我们分析这个产品适不适合这个行业和应用，需要从应用所处的场景特点来分析。
就通用分析而言，无论是分布式对象还是分布式文件系统类的产品，目前应用的大多数场景还是企业的一些非结构化及半结构化的数据存储及分析场景。一方面是数据量级的问题，另外一方面是数据本身的结构特点，再有一个就是扩展性的问题。但是对于传统的关系型数据库类的应用，由于其数据量级、数据并发控制的严格性以及稳定性等方面要求，大多数还是在传统集中式存储上。对于一些分析类的应用，由于互联网的融入，数据特点及量级方面都有了质的变化，因此大家都是根据具体应用特点采用NOSQL+分布式存储+定向开发等形成一套具有自己独特应用特点的数据中后台。